机器学习知识列表

微积分 单变量微积分

多变量微积分

拉格朗日定理

线性逼近，二次逼近

导数与极限

微积分第一、第二定理

格林公式

卷积

线性代数 特征值和特征向量

正定矩阵

线性空间、基

LU

SVD

行列式

逆和伪逆

概率 条件概率

贝叶斯定理

切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理

假设检验

随机变量的分布

线性回归和logistic回归

随机变量的数字特征

蒙特卡罗

最大似然估计

熵

梯度下降 牛顿法和牛顿优化法

M-L

共轭

随机梯度

batch

傅里叶变换 傅里叶级数展开

拉普拉斯变换

特征 Har

sift

LBP

LAB

gabor

DL

Hog

数值分析 指数数据分析

距离度量（欧氏、马氏等）

采样定理

ML基础 VC维

正则化、过学习、欠学习

交叉验证