单链表的逆序实现，递归和非递归算法

这个也是很常见的面试题目。

刚开始见过，开了一下别人写的以为理解了，让我自己写，我才发现原来里面的细节是很多的，可以说，你也许大概懂算法在干什么，可是，你若如果不注意细节，根本体会不到算法里面的每一行的意思，今天就是看了别人一个算法，被误导了，怎么都没理解他的意思。结果看了10几篇，果然他里面漏了点东西，引导我越陷月深，所以，非要弄清楚，看了好多人写的东西。

我只能说都大致相同，可是有很多细节都没注意到，一看就是粘贴过来的，里面的没思考。为了不误导大家，这里贴下两种算法。

非递归算法，你只要理解整个过程怎么一个一个断开，一个一个链接起来的，就还算法容易理解

而递归算法，我只能说，你不画一个递归树图，你根本反应不过来在干什么，我也是看了很多人写的，内容，图解分析才明白的。如下：

class Test4{
class Node{
int value;
Node next;
}
Node reverse(Node head){
if(head==null||head.next==null)return head;
Node p1,p2,p3;
p1=head;
p2=head.next;
head.next=null;
while(p2!=null){
p3=p2.next;
p2.next=p1;
p1=p2;
p2=p3;
}
return p2;
}
Node reverseWithRecursive(Node head){
if(head==null||head.next==null)return head;
Node p,q;
p=head.next;
q=reverseWithRecursive(head.next);
p.next=head;
head.next=null;
return q;
}
}

简单补充几句，非递归

p1记录当前节点的前一个节点上是什么？

p2就是当前节点，最后一个节点，也就是最后逆序以后的头结点。

p3结点用来保存p2结点的下一个节点关系的中间变量。

大概过程就是，断开后面的节点，连接到前面，直到最后一个，他的最后为null，就返回了。

注意对于head头结点的处理，直接让他的next为null了，这里最好有个图，就更能很好的理解了。

递归

对于递归真的比较巧妙了，递归的思想。

别问我啥是递归的思想

利用2个节点p，q（之前一直没明白p是个什么的?)

p其实记录的就是第一个节点的信息，q则就是递归以后的最后一个节点。

这里要处理head结点，为什么？自己思考

第一个节点p要反链接到head头结点上面

最后处理head结点为null

如果，你真的明白这个过程，那么递归就理解的比较深入了。