two sum(from leedcode)----map和哈希表

Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Input: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9

Output: index1=1, index2=2

最容易的方法就是暴力了，但是暴力的时间复杂度是O(N2)，一般都会超时。

而且这题要求返回的是indices，所以排序也不可以，只能想到牺牲空间赚时间的哈希表了。

但是哈希表的建发有很多种，期中不确定因素很多而且要运用很多函数的情况下推荐map而不是数组。

首先，map比数组节省空间，而且人家还有个内置的find函数。

做这题的时候有个疑惑，因为是用find做的，所以很容易想要要是vector里有两个3（不同位置）而且target是6，那find是不是就找不到了（因为设定了I != map[gap],要是不设的话就会找同一个元素，毕竟是两个不同的表）。

但是后来证实是我多虑了，因为虽然第一个3会找不到，但是第二个3的时候find到第一个3就可以return了。下面贴代码：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int> &numbers, int target) {
vector<int> result;
unordered_map<int, int> storeNum;
for(int i = 0;i < numbers.size();i ++){
storeNum[numbers[i]] = i;
}
for(int i = 0;i < numbers.size();i ++){
int gap = target - numbers[i];
if(storeNum.find(gap) != storeNum.end() && storeNum[gap] != i){
result.push_back(i + 1);
result.push_back(storeNum[gap] + 1);
break;
}
}
return result;
}

};