科普一点生物信息学

生命科学发展到现在，从传统的根据形态对生物进行分类描述，到五十年代分子生物学的出现，人们开始用genetic的信息来表征生物的遗传信息，从定性到定量，人们对生命的认识越来越精细和数字化。特别时计算机技术发展起来之后，定量模拟在生物系统中的研究越来越多。

PCR技术的出现是个里程碑式的东西， 有了PCR技术，人们可以在实验室随便玩各种DNA，RNA之类的, 到目前为止PCR技术任然是一个非常重要的实验室技术手段。 PCR技术出现以后，后面陆续的出了很多分子诊断的产品，人们想利用这些技术去为人的健康服务。

测序技术出现以后，人们可以清楚的看到DNA的序列是什么，蛋白质的序列是什么，基因是怎么表达的，人和人，微生物和微生物，他们的遗传信息有什么不同都可以通过序列看出来。由于地球上的生物是如此的多，每种生物的遗传信息量也非常大，需要借助计算机来处理这些数据，一些聪明的人发明了一些算法，用计算机来处理这些遗传信息，这个时候，所谓的生物信息学就诞生了， 然后我就进了这个传说中的专业并且一直干到现在。

生物信息学就是一系列的应用在DNA，RNA，蛋白质这些遗传信息上的分析方法的总称（非官方定义， 只是大白话这个概念）。 那么主要是那些算法呢？ 其中最重要的要数比对算法（就是拿一条序列和另外的序列做比较，看他们之间的差异，然后会计算一些指标来表征他们之间的差异）， 比较经典的如 BLAST， Needleman 算法。还有很多建模的算法用于预测和分类的 [SVM DBN ANN ]， 还有一些做遗传的进化算法，构建系统进化树的算法，总之算法多多，学无止境。

太多技术细节就不要扯了， 谈点未来可能有意思的， 由于测序技术不断进步，测序越来越便宜，估计十年后，测序应该和现在做PCR差不多，这个就牛逼啦，测序一便宜，那么很多人就开始动脑筋啦，如何用测序的数据来做诊断，这个当然比PCR要进步啦， 直接拿到序列是甚么。 而且现在移动互联网正在改变我们的生活，有了智能机， 每个人随时随地都和整个世界联系起来啦。 现在移动健康火得不得了，但是很多都是概念性的东西， 技术含量比较低，如果后面把生物信息技术和移动互联网结合起来，
利用云的强大的运算能力，随时随地的帮助人们解读他们自己和周围的环境， 想想就牛的不得了。

下一个革新人们生活的人又会是谁呢？