论大数据带来的好处

        在这个大数据的时代，人们的研究重心正在转向：从不确定的大量数据中寻找确定性。伴随大数据而来的是众多学问的出现：数据挖掘、机器视觉等，引发的是机器变革。下面，我简单说下我感受到的大数据带来的好处。

1、让一切不确定的事物变为有迹可循

        随着数据量的增大，事物之间的规律就会体现出来。众所周知：光的波动性的证明（光的衍射），少数粒子反应不出粒子衍射的规律性，而大量粒子衍射后，可以看到一圈圈很明显的条纹，正是大量的粒子反映了衍射的规律。世间的一切信息可以分为噪声和规律信息，其中规律信息属于低频信息，是能被人眼所能识别的信息，而噪声属于高频信息，不在人眼识别范围之内。若将信息映射到频域中，随着信息的增多，低频信息的频谱值越来越大，而噪声是高斯分布的，频谱值不变。另一方面，信息就是数据的反馈。当数据较少时，噪声对数据的影响比较大，数据能反馈的有用信息就少；当数据量非常大时，低频信息占主导地位，噪声对数据的影响较小，数据能反馈的有用信息就越多。正如机器学习中的支持向量机，随着数据的增加，映射空间的线性数据更能准确地形容原空间的非线性数据的分布，支持向量机的分类器的准确率就越高。

2、机器能够像人一样学习

    机器是否能像人一样学习？这是一个困扰了人类很久的问题。然而，在21世纪大数据时代的到来，科学家们给出了答案，能！回归本质，人是怎么学习的呢？当人接触新事物时，新事物会对人的神经元产生刺激，神经元中会形成突触反射，当人再次碰见这事物时，人脑的突触反射就会启动，人就认识了这个事物，这就是人脑的大致学习过程。同理，若在机器中建立一个无限维的映射（包含前向传播和后向反馈的神经网络），此映射由输入层、调整层和输出层组成。人们在里面映射里植入输入数据和映射结果，由机器自动完成调整层的系数，当人们再次往里面植入相同的输入数据之后，机器经过映射后，输出的是我们以前输入的结果，这也就是机器的学习过程。当往机器里植入越多的数据，机器能识别的数据也就越多。所以，伴随着大数据时代的到来，机器的学习能力会面临一个井喷的时代。当机器的学习能力越来越强时，人们可以让机器学习技能，那么机器可以代替人类的无创造性工作，而人们只需创造更多的事物让机器学习。当然，由于机器没有反向思考机制，它的一切依赖于它的数据库的内容不会问自己为什么，所以人一直占统治地位。至于机器会不会思考，自己能否创造新事物给自己学习，我认为那个时代会到来的。不过，那个时代到来之后，就是机器与人谁占统治地位之争了，它将会是一个巨大的机遇也是一个足矣颠覆人类的灾难。