两种迷宫生成算法

这里要介绍两种迷宫生成的算法，Recursive Backtracking和Eller’s Algorithm。它们都生成的是Perfect maze，也就是说每个区域都连通，并且没有环的迷宫。

我们现在说Recursive backtracking：

迷宫的初始状态是墙壁都存在。选择一个开始区域。

随机得选择一个没有访问过的邻接区域，并打通与它之间的墙壁。此邻接区域称为当前区域。

如果所有周围的区域都是访问过的，则退回上一个区域进行挖据墙壁，一直重复。

当开始的区域被退回的时候，算法结束。

重新生成

Eller’s Algorithm是个节省内存的算法，在迷宫宽度固定的情况下，它能够使用固定的内存生成无限的迷宫。它一行一行的生成迷宫，并且生成当前行的时候，只考察上一行的数据。

步骤如下：

首先是第一行，将每个区域分别放入一个集合。当然区域之间的墙壁都是存在的。

如果相邻的两个区域不在同一个集合，则随机得打通它们之间的墙壁（随机意味着可以打通也可以不打通）。并且合并它们所在的集合，表示它们之间都是连通的。

对于每个区域，随机的向下打通墙壁。并且每个集合至少要有一个区域打通向下的墙壁。

生成下一行区域，并且将相应的区域（正好上面那个区域打通了向下的墙壁的）合并到上一行的集合。其它区域则将在它们自己的集合。这一步骤很关键，在这里可以舍弃上上行的数据了，也就是刚才的集合中只要包含上一行和当前行的区域。

重复直至生成最后一行。

对于随后一行，打通所有不在同一个集合的邻接区域，并忽略所有向下的墙壁。