一步一步写算法（之堆排序）（转）

堆排序是另外一种常用的递归排序。因为堆排序有着优秀的排序性能，所以在软件设计中也经常使用。堆排序有着属于自己的特殊性质，和二叉平衡树基本是一致的。打一个比方说，处于大堆中的每一个数据都必须满足这样一个特性：

（1）每一个array
不小于array[2*n]

（2）每一个array
不小于array[2 * n + 1]

构建这样一个堆只是基础，后面我们需要每次从堆的顶部拿掉一个数据，不断调整堆，直到这个数组变成有序数组为主。所以详细的堆排序算法应该是这样的：

1）构建大堆，使得堆中的每一个数据都满足上面提到的性质

2）将堆的第一个数据和堆的最后一个数据进行互换，然后重新调整堆，直到堆重新平衡为止

3）重复2）的过程，直到整个数组有序。

上面的描述过程很简单，那么实践操作是怎么样的呢？

a）对入参进行判断

void heap_sort(int array[], int length)

{

if(NULL == array || 0 == length)

return ;

/* to make sure data starts at number 1 */

_heap_sort(array-1, length);

}

b）构建大堆和调整大堆

void _heap_sort(int array[], int length)

{

int index = 0;

int median = 0;

construct_big_heap(array, length);

for(index = length; index > 1; index --)

{

median = array[1];

array[1] = array[index];

array[index] = median;

reconstruct_heap(array, 1, index-1);

}

}

c）构建大堆的细节操作部分

void set_sorted_value(int array[], int length)

{

int index = length;

int median = 0;

if(length == 1) return;

while(index > 1){

if(array[index >> 1] >= array[index])

break;

median = array[index];

array[index] = array[index >> 1];

array[index >> 1] = median;

index >>= 1;

}

}

void construct_big_heap(int array[], int length)

{

int index = 0 ;

for(index = 1; index <= length; index ++)

{

set_sorted_value(array, index);

}

}

d）大堆迭代调整

void reconstruct_heap(int array[], int index, int length)

{

int swap = 0;

if(length < index << 1)

return;

if(length == index << 1){

adjust_leaf_position(array, index);

return;

}

if(-1 != (swap = adjust_normal_position(array, index))){

reconstruct_heap(array, swap, length);

}

}

e）对单分支节点和满分支节点分别处理

int adjust_normal_position(int array[], int index)

{

int left = index << 1 ;

int right = left + 1;

int median = 0;

int swap = 0;

if(array[index] >= array[left]){

if(array[index] >= array[right]){

return -1;

}else{

swap = right;

}

}else{

if(array[index] >= array[right]){

swap = left;

}else{

swap = array[left] > array[right] ? left : right;

}

}

if(swap == left) {

median = array[index];

array[index] = array[left];

array[left] = median;

}else{

median = array[index];

array[index] = array[right];

array[right] = median;

}

return swap;

}

STATUS adjust_leaf_position(int array[], int index)

{

int median = 0;

if(array[index] > array[index << 1])

return TRUE;

median = array[index];

array[index] = array[index << 1];

array[index << 1] = median;

return FALSE;

}

f）堆排序算法介绍完毕，创建测试用例验证

static void test1()

{

int array[] = {1};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

}

static void test2()

{

int array[] = {2, 1};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(1 == array[0]);

assert(2 == array[1]);

}

static void test3()

{

int array[] = {3, 2, 1};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(1 == array[0]);

assert(2 == array[1]);

assert(3 == array[2]);

}

static void test4()

{

int array[] = {2, 3, 1};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(1 == array[0]);

assert(2 == array[1]);

assert(3 == array[2]);

}

static void test5()

{

int array[] = {5,3, 4, 1};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(1 == array[0]);

assert(3 == array[1]);

assert(4 == array[2]);

assert(5 == array[3]);

}

static void test6()

{

int array[] = {2, 3,6, 8, 7};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(2 == array[0]);

assert(3 == array[1]);

assert(6 == array[2]);

assert(7 == array[3]);

assert(8 == array[4]);

}

static void test7()

{

int array[] = {3,4,2,7,1,9,8,6,5};

heap_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));

assert(1 == array[0]);

assert(2 == array[1]);

assert(3 == array[2]);

assert(4 == array[3]);

assert(5 == array[4]);

assert(6 == array[5]);

assert(7 == array[6]);

assert(8 == array[7]);

assert(9 == array[8]);

}

转自: /article/1797716.html