01背包问题(动态规划法)
2014-03-12 14:25
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0/1背包问题
1. 问题描述
给定一个载重量为m,n个物品,其重量为wi,价值为vi,1<=i<=n,要求:把物品装入背包,并使包内物品价值最大
2. 问题分析
在0/1背包问题中,物体或者被装入背包,或者不被装入背包,只有两种选择。
循环变量i,j意义:前i个物品能够装入载重量为j的背包中
(n+1)*(m+1)数组value意义:value[i][j]表示前i个物品能装入载重量为j的背包中物品的最大价值
若w[i]>j,第i个物品不装入背包
否则,若w[i]<=j且第i个物品装入背包后的价值>value[i-1][j],则记录当前最大价值(替换为第i个物品装入背包后的价值)
计算最大价值的动态规划算法如下:
即该段程序完成以下n个阶段:
1:只装入1个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
2:装入2个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
。。。
n:以此类推,装入n个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
3. 问题求解
确定装入背包的具体物品,从value
[m]向前逆推:
若value
[m]>value[n-1][m],则第n个物品被装入背包,且前n-1个物品被装入载重量为m-w
的背包中
否则,第n个物品没有装入背包,且前n-1个物品被装入载重量为m的背包中
以此类推,直到确定第一个物品是否被装入背包为止。逆推代码如下:
4. 代码如下
输入数据及输出数据均在文件中。
输入数据格式:
n m
w1 w2 ... wn
v1 v2 ... vn
输出数据格式:
maxValue
i count //i表示物品编号,count表示该物品被选中次数
...
5. 运行结果如下
文件中的内容如下:
1. input.txt
4 10
2 3 4 7
1 3 5 9
input_result.txt
12
2 1
4 1
2. input1.txt
5 10
2 2 6 5 4
6 3 5 4 6
input1_result.txt
15
1 1
2 1
5 1
3. input2.txt
5 15
2 6 4 7 9
1 6 5 9 4
input2_result.txt
16
1 1
2 1
4 1
4. input3.txt
10 105
12 16 24 7 29 32 5 43 31 1
11 16 15 9 24 25 3 32 41 7
input3_result.txt
112
1 1
2 1
4 1
6 1
7 1
9 1
10 1
1. 问题描述
给定一个载重量为m,n个物品,其重量为wi,价值为vi,1<=i<=n,要求:把物品装入背包,并使包内物品价值最大
2. 问题分析
在0/1背包问题中,物体或者被装入背包,或者不被装入背包,只有两种选择。
循环变量i,j意义:前i个物品能够装入载重量为j的背包中
(n+1)*(m+1)数组value意义:value[i][j]表示前i个物品能装入载重量为j的背包中物品的最大价值
若w[i]>j,第i个物品不装入背包
否则,若w[i]<=j且第i个物品装入背包后的价值>value[i-1][j],则记录当前最大价值(替换为第i个物品装入背包后的价值)
计算最大价值的动态规划算法如下:
//计算 for(i=1;i<row;i++) { for(j=1;j<col;j++) { //w[i]>j,第i个物品不装入背包 value[i][j]=value[i-1][j]; //w[i]<=j,且第i个物品装入背包后的价值>value[i-1][j],则记录当前最大价值 int temp=value[i-1][j-w[i]]+v[i]; if(w[i]<=j && temp>value[i][j]) value[i][j]=temp; } }
即该段程序完成以下n个阶段:
1:只装入1个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
2:装入2个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
。。。
n:以此类推,装入n个物品,确定在各种不同载重量的背包下,能够得到的最大价值
3. 问题求解
确定装入背包的具体物品,从value
[m]向前逆推:
若value
[m]>value[n-1][m],则第n个物品被装入背包,且前n-1个物品被装入载重量为m-w
的背包中
否则,第n个物品没有装入背包,且前n-1个物品被装入载重量为m的背包中
以此类推,直到确定第一个物品是否被装入背包为止。逆推代码如下:
//逆推求装入的物品 j=m; for(i=row-1;i>0;i--) { if(value[i][j]>value[i-1][j]) { c[i]=1; j-=w[i]; } }
4. 代码如下
输入数据及输出数据均在文件中。
输入数据格式:
n m
w1 w2 ... wn
v1 v2 ... vn
输出数据格式:
maxValue
i count //i表示物品编号,count表示该物品被选中次数
...
/************************************************************************
* 0/1背包问题求解 (visual studio 2005)
* 给定一个载重量为m,及n个物品,其重量为wi,价值为vi,1<=i<=n
* 要求:把物品装入背包,并使包内物品价值最大
************************************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define FILENAMELENGTH 100
class CBeibao
{
public:
int m_nNumber; //物品数量
int m_nMaxWeight; //最大载重量
int *m_pWeight; //每个物品的重量
int *m_pValue; //每个物品的价值
int *m_pCount; //每个物品被选中的次数
int m_nMaxValue; //最大价值
public:
CBeibao(const char *filename);
~CBeibao();
int GetMaxValue();
int GetMaxValue(int n,int m,int *w,int *v,int *c);
void Display(int nMaxValue);
void Display(int nMaxValue,const char *filename);
};
//读入数据
CBeibao::CBeibao(const char *filename)
{
FILE *fp=fopen(filename,"r");
if(fp==NULL)
{
printf("can not open file!");
return; //exit(0);
}
//读入物品数量和最大载重量
fscanf(fp,"%d%d",&m_nNumber,&m_nMaxWeight);
m_pWeight=new int[m_nNumber+1];
m_pValue=new int[m_nNumber+1];
m_pWeight[0]=0;
//读入每个物品的重量
for(int i=1;i<=m_nNumber;i++)
fscanf(fp,"%d",m_pWeight+i);
m_pValue[0]=0;
//读入每个物品的价值
for(int i=1;i<=m_nNumber;i++)
fscanf(fp,"%d",m_pValue+i);
//初始化每个物品被选中次数为0
m_pCount=new int[m_nNumber+1];
for(int i=0;i<=m_nNumber;i++)
m_pCount[i]=0;
fclose(fp);
}
CBeibao::~CBeibao()
{
delete[] m_pWeight;
m_pWeight=NULL;
delete[] m_pValue;
m_pValue=NULL;
delete[] m_pCount;
m_pCount=NULL;
}
/************************************************************************
* 动态规划求出满足最大载重量的最大价值
* 参数说明:n:物品个数
* m:背包载重量
* w:重量数组
* v:价值数组
* c:是否被选中数组
* 返回值:最大价值
************************************************************************/
int CBeibao::GetMaxValue(int n,int m,int *w,int *v,int *c)
{
int row=n+1;
int col=m+1;
int i,j; //循环变量:前i个物品能够装入载重量为j的背包中
//value[i][j]表示前i个物品能装入载重量为j的背包中物品的最大价值
int **value=new int*[row];
for(i=0;i<row;i++)
value[i]=new int[col];
//初始化第0行
for(j=0;j<col;j++)
value[0][j]=0;
//初始化第0列
for(i=0;i<row;i++)
value[i][0]=0;
//计算 for(i=1;i<row;i++) { for(j=1;j<col;j++) { //w[i]>j,第i个物品不装入背包 value[i][j]=value[i-1][j]; //w[i]<=j,且第i个物品装入背包后的价值>value[i-1][j],则记录当前最大价值 int temp=value[i-1][j-w[i]]+v[i]; if(w[i]<=j && temp>value[i][j]) value[i][j]=temp; } }
//逆推求装入的物品 j=m; for(i=row-1;i>0;i--) { if(value[i][j]>value[i-1][j]) { c[i]=1; j-=w[i]; } }
//记录最大价值
int nMaxVlaue=value[row-1][col-1];
//释放该二维数组
for(i=0;i<row;i++)
{
delete [col]value[i];
value[i]=NULL;
}
delete[] value;
value=NULL;
return nMaxVlaue;
}
int CBeibao::GetMaxValue()
{
int nValue=GetMaxValue(m_nNumber,m_nMaxWeight,m_pWeight,m_pValue,m_pCount);
m_nMaxValue=nValue;
return nValue;
}
//显示结果
void CBeibao::Display(int nMaxValue)
{
printf(" %d ",nMaxValue);
for(int i=1;i<=m_nNumber;i++)
{
if(m_pCount[i])
printf(" %d %d ",i,m_pCount[i]);
}
printf(" ");
}
void CBeibao::Display(int nMaxValue,const char *filename)
{
FILE *fp=fopen(filename,"w");
if(fp==NULL)
{
printf("can not write file!");
return; //exit(0);
}
fprintf(fp,"%d ",nMaxValue);
for(int i=1;i<=m_nNumber;i++)
{
if(m_pCount[i])
fprintf(fp,"%d %d ",i,m_pCount[i]);
}
fclose(fp);
}
//显示菜单
void show_menu()
{
printf("--------------------------------------------- ");
printf("input command to test the program ");
printf(" i or I : input filename to test ");
printf(" q or Q : quit ");
printf("--------------------------------------------- ");
printf("$ input command >");
}
void main()
{
char sinput[10];
char sfilename[FILENAMELENGTH];
show_menu();
scanf("%s",sinput);
while(stricmp(sinput,"q")!=0)
{
if(stricmp(sinput,"i")==0)
{
printf(" please input a filename:");
scanf("%s",sfilename);
//获取满足最大载重量的最大价值
CBeibao beibao(sfilename);
int nMaxValue=beibao.GetMaxValue();
if(nMaxValue)
{
beibao.Display(nMaxValue);
int nlen=strlen(sfilename);
strcpy(sfilename+nlen-4,"_result.txt");
beibao.Display(nMaxValue,sfilename);
}
else
printf(" error! please check the input data! ");
}
//输入命令
printf("$ input command >");
scanf("%s",sinput);
}
}
5. 运行结果如下
文件中的内容如下:
1. input.txt
4 10
2 3 4 7
1 3 5 9
input_result.txt
12
2 1
4 1
2. input1.txt
5 10
2 2 6 5 4
6 3 5 4 6
input1_result.txt
15
1 1
2 1
5 1
3. input2.txt
5 15
2 6 4 7 9
1 6 5 9 4
input2_result.txt
16
1 1
2 1
4 1
4. input3.txt
10 105
12 16 24 7 29 32 5 43 31 1
11 16 15 9 24 25 3 32 41 7
input3_result.txt
112
1 1
2 1
4 1
6 1
7 1
9 1
10 1
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