优秀的开源工具介绍及备忘
2014-03-09 19:33
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对小创业型小团队来说,开源的产品尽量少用,特别是部分国产项目,部分存在大量的漏洞,注入,隐藏代码等安全隐患
但由于技术有限,国外的很多开源项目还是值得使用的,并且有些支持资料和使用频率已经达到一定的规模,特别是有一些基金会,如Apache等大量优秀的项目
本文基于笔者几年的互联网经验,基于互联网中小型平台,在网站架构上能够提升产品体验的开源项目进行介绍
也做为自己后续继续深入研究的备忘录,与大家共同进步!
分布式系统:hadoop
不得不把hadoop排在第一位,集成hdfs,mapreduce,hive,hbase,pig等等大量扩展,是处理大数据的核心框架,基于java
全文搜索引擎:Lucene
Apache软件基金会下项目,全文搜索引擎,拥有完整的查询和索引引擎以及部分文本分析,拥有大量的扩展和平台支持,在几个主流的开源搜索引擎中(lucene,sphinx,solr,elastic search)占有一席之地。笔者原所在公司的搜索引擎就是基于Lucene进行的扩展。
扩展:
sphinx的建索引速度远强于lucene,并且支持mysql
solr,elastic search都是基于lucene
推荐引擎:mahout
Apache下出色的机器学习库,集成很多算法,并增加对hadoop的支持,很好的实现了集群,CP,分类等,目前国内几个大的公司都针对mahout在推荐引擎中大量的实例
扩展:
图像识别:opencv
基于C的开源图像处理库,可以很好的应用在图像识别,人脸识别等领域,并且支持在多平台上的应用,如IOS,Android等
游戏引擎:cocos2d
中国市场占有率远高于Unity的免费开源游戏引擎,支持主流的平台
在接下来的时间,我也将围绕这五个开源项目进行深入和扩展性的学习,并开发相应的项目以及产生价值,特别是应用到多平台
不断补充,未完待续...
但由于技术有限,国外的很多开源项目还是值得使用的,并且有些支持资料和使用频率已经达到一定的规模,特别是有一些基金会,如Apache等大量优秀的项目
本文基于笔者几年的互联网经验,基于互联网中小型平台,在网站架构上能够提升产品体验的开源项目进行介绍
也做为自己后续继续深入研究的备忘录,与大家共同进步!
分布式系统:hadoop
不得不把hadoop排在第一位,集成hdfs,mapreduce,hive,hbase,pig等等大量扩展,是处理大数据的核心框架,基于java
全文搜索引擎:Lucene
Apache软件基金会下项目,全文搜索引擎,拥有完整的查询和索引引擎以及部分文本分析,拥有大量的扩展和平台支持,在几个主流的开源搜索引擎中(lucene,sphinx,solr,elastic search)占有一席之地。笔者原所在公司的搜索引擎就是基于Lucene进行的扩展。
扩展:
sphinx的建索引速度远强于lucene,并且支持mysql
solr,elastic search都是基于lucene
推荐引擎:mahout
Apache下出色的机器学习库,集成很多算法,并增加对hadoop的支持,很好的实现了集群,CP,分类等,目前国内几个大的公司都针对mahout在推荐引擎中大量的实例
扩展:
图像识别:opencv
基于C的开源图像处理库,可以很好的应用在图像识别,人脸识别等领域,并且支持在多平台上的应用,如IOS,Android等
游戏引擎:cocos2d
中国市场占有率远高于Unity的免费开源游戏引擎,支持主流的平台
在接下来的时间,我也将围绕这五个开源项目进行深入和扩展性的学习,并开发相应的项目以及产生价值,特别是应用到多平台
不断补充,未完待续...
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