R 中计算数据框中相同ID的均值 标准差 和删除行（记录或者观测）中重复的数据
2014-03-07 20:48
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首先要知道 计算均值的函数为 mean 计算标准差的函数 是 sd 。 还有一个函数 tapply ,我们需要用这个函数来实现我们要求实现的功能。
tapply（data,INDEX,FUN）
data 就是我们要计算平均值得 数据的来源
INDEX 就是指要以这里所列出的相同的ID为一组数据来计算
FUN 就是我们用到的函数
对于data和INDEX这两个数据的长度要一样，什么意思呢，就是data有多少行，INDEX也就应该有多少行，如果两个都为向量，那么元素个数要一样多。比如下面的例子，
money有270个数据，那么customerID也必须有270个。
假设有一个数据框 mydata，数据格式和值如下，我们要计算相同customerID的money的均值和标准差，方法为：
均值：tapply(mydata$money,INDEX=mydata$customerID,FUN=mean)
标准差：tapply(mydata$money,INDEX=mydata$customerID,FUN=sd)
对于apply函数返回的array类型的说明会在下一篇文章中说明。
删除行中重复的数据 要用到duplicated函数，函数的返回值是一个 包含TRUE FALSE的向量
删除customerID 重复的行 mydata[!duplicated(mydata$customerID),]
如果duplicated中的参数是mydata会返回什么样的结果呢，此时duplicated所比较的内容是行与行之间的比较，只有当行中没有两条完全相同的记录时，返回的向量中才不包含TRUE。duplicated函数返回的结果是，假设有一个向量 a为（1,1,2,2,1,1,3,5）duplicated(a)返回的结果为FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
即第一个出现的数字为FALSE，往后如果出现相同的则全为TRUE
customerID money mon
1 20120216124410 470 02
2 20120216124410 4760 03
3 20120216124410 4044 04
4 20120216124411 619 02
5 20120216124411 5620 03
6 20120216124411 5564 04
7 20120216124412 912 02
8 20120216124412 6320 03
9 20120216124412 3665 04
10 20120216124413 520 02
11 20120216124413 3900 03
12 20120216124413 2891 04
13 20120216124414 1013 02
14 20120216124414 8030 03
15 20120216124414 1715 04
16 20120216124415 609 02
17 20120216124415 9910 03
18 20120216124415 4762 04
19 20120216124416 964 02
20 20120216124416 4170 03
21 20120216124416 2810 04
22 20120216124417 458 02
23 20120216124417 10140 03
24 20120216124417 3653 04
25 20120216124418 442 02
26 20120216124418 8600 03
27 20120216124418 4456 04
28 20120216124419 378 02
29 20120216124419 5070 03
30 20120216124419 2019 04
31 20120216124420 660 02
32 20120216124420 4780 03
33 20120216124420 5066 04
34 20120216124421 265 02
35 20120216124421 4770 03
36 20120216124421 2863 04
37 20120216124422 722 02
38 20120216124422 9320 03
39 20120216124422 4826 04
40 20120216124423 577 02
41 20120216124423 5990 03
42 20120216124423 3608 04
43 20120216124424 715 02
44 20120216124424 2940 03
45 20120216124424 5166 04
46 20120216124425 475 02
47 20120216124425 5122 03
48 20120216124425 2645 04
49 20120216124426 485 02
50 20120216124426 3810 03
51 20120216124426 2568 04
52 20120216124427 689 02
53 20120216124427 2060 03
54 20120216124427 2697 04
55 20120216124428 667 02
56 20120216124428 6620 03
57 20120216124428 2384 04
58 20120216124429 166 02
59 20120216124429 4760 03
60 20120216124429 3635 04
61 20120216124430 663 02
62 20120216124430 7080 03
63 20120216124430 2107 04
64 20120216124431 507 02
65 20120216124431 4480 03
66 20120216124431 3007 04
67 20120216124432 737 02
68 20120216124432 6360 03
69 20120216124432 4001 04
70 20120216124433 1092 02
71 20120216124433 7980 03
72 20120216124433 3370 04
73 20120216124434 901 02
74 20120216124434 8060 03
75 20120216124434 5525 04
76 20120216124435 834 02
77 20120216124435 8770 03
78 20120216124435 3863 04
79 20120216124436 446 02
80 20120216124436 5200 03
81 20120216124436 2448 04
82 20120216124437 575 02
83 20120216124437 6220 03
84 20120216124437 1763 04
85 20120216124438 788 02
86 20120216124438 3070 03
87 20120216124438 3994 04
88 20120216124439 1041 02
89 20120216124439 8540 03
90 20120216124439 4851 04
91 20120216124440 758 02
92 20120216124440 8750 03
93 20120216124440 3018 04
94 20120216124441 598 02
95 20120216124441 6890 03
96 20120216124441 6672 04
97 20120216124442 866 02
98 20120216124442 8500 03
99 20120216124442 1219 04
100 20120216124443 443 02
101 20120216124443 5690 03
102 20120216124443 4070 04
103 20120216124444 717 02
104 20120216124444 5310 03
105 20120216124444 3696 04
106 20120216124445 934 02
107 20120216124445 8980 03
108 20120216124445 3573 04
109 20120216124446 967 02
110 20120216124446 9960 03
111 20120216124446 2025 04
112 20120216124447 764 02
113 20120216124447 5840 03
114 20120216124447 4418 04
115 20120216124448 627 02
116 20120216124448 6690 03
117 20120216124448 1372 04
118 20120216124449 521 02
119 20120216124449 7380 03
120 20120216124449 2557 04
121 20120216124450 454 02
122 20120216124450 3720 03
123 20120216124450 2756 04
124 20120216124451 438 02
125 20120216124451 4080 03
126 20120216124451 4297 04
127 20120216124452 716 02
128 20120216124452 5760 03
129 20120216124452 2840 04
130 20120216124453 476 02
131 20120216124453 5990 03
132 20120216124453 3679 04
133 20120216124454 737 02
134 20120216124454 5110 03
135 20120216124454 2153 04
136 20120216124455 853 02
137 20120216124455 5930 03
138 20120216124455 4341 04
139 20120216124456 223 02
140 20120216124456 8660 03
141 20120216124456 2889 04
142 20120216124457 628 02
143 20120216124457 4290 03
144 20120216124457 3195 04
145 20120216124458 574 02
146 20120216124458 2540 03
147 20120216124458 4493 04
148 20120216124459 874 02
149 20120216124459 2860 03
150 20120216124459 3420 04
151 20120216124460 978 02
152 20120216124460 9200 03
153 20120216124460 1971 04
154 20120216124461 570 02
155 20120216124461 10400 03
156 20120216124461 2137 04
157 20120216124462 1056 02
158 20120216124462 8240 03
159 20120216124462 2821 04
160 20120216124463 612 02
161 20120216124463 6740 03
162 20120216124463 3103 04
163 20120216124464 588 02
164 20120216124464 8560 03
165 20120216124464 1772 04
166 20120216124465 427 02
167 20120216124465 4580 03
168 20120216124465 1488 04
169 20120216124466 775 02
170 20120216124466 6280 03
171 20120216124466 3642 04
172 20120216124467 479 02
173 20120216124467 4040 03
174 20120216124467 3351 04
175 20120216124468 469 02
176 20120216124468 7950 03
177 20120216124468 4265 04
178 20120216124469 293 02
179 20120216124469 3670 03
180 20120216124469 1810 04
181 20120216124470 479 02
182 20120216124470 4330 03
183 20120216124470 2820 04
184 20120216124471 513 02
185 20120216124471 4070 03
186 20120216124471 3133 04
187 20120216124472 356 02
188 20120216124472 4060 03
189 20120216124472 2654 04
190 20120216124473 723 02
191 20120216124473 6119 03
192 20120216124473 1353 04
193 20120216124474 367 02
194 20120216124474 7510 03
195 20120216124474 4112 04
196 20120216124475 680 02
197 20120216124475 6450 03
198 20120216124475 3494 04
199 20120216124476 397 02
200 20120216124476 5170 03
201 20120216124476 1931 04
202 20120216124477 397 02
203 20120216124477 1900 03
204 20120216124477 3013 04
205 20120216124478 583 02
206 20120216124478 7590 03
207 20120216124478 3883 04
208 20120216124479 586 02
209 20120216124479 5670 03
210 20120216124479 6258 04
211 20120216124480 516 02
212 20120216124480 7450 03
213 20120216124480 5663 04
214 20120216124481 598 02
215 20120216124481 2440 03
216 20120216124481 2789 04
217 20120216124482 642 02
218 20120216124482 8070 03
219 20120216124482 3186 04
220 20120216124483 907 02
221 20120216124483 6770 03
222 20120216124483 2954 04
223 20120216124484 576 02
224 20120216124484 3740 03
225 20120216124484 3441 04
226 20120216124485 446 02
227 20120216124485 4870 03
228 20120216124485 4158 04
229 20120216124486 969 02
230 20120216124486 2450 03
231 20120216124486 1953 04
232 20120216124487 409 02
233 20120216124487 7540 03
234 20120216124487 2997 04
235 20120216124488 490 02
236 20120216124488 4780 03
237 20120216124488 4943 04
238 20120216124489 1182 02
239 20120216124489 5190 03
240 20120216124489 2950 04
241 20120216124490 470 02
242 20120216124490 2120 03
243 20120216124490 4330 04
244 20120216124491 399 02
245 20120216124491 6960 03
246 20120216124491 3501 04
247 20120216124492 259 02
248 20120216124492 4400 03
249 20120216124492 3439 04
250 20120216124493 677 02
251 20120216124493 9470 03
252 20120216124493 1599 04
253 20120216124494 660 02
254 20120216124494 3880 03
255 20120216124494 3572 04
256 20120216124495 734 02
257 20120216124495 2810 03
258 20120216124495 2941 04
259 20120216124496 565 02
260 20120216124496 4650 03
261 20120216124496 2558 04
262 20120216124497 813 02
263 20120216124497 5250 03
264 20120216124497 4379 04
265 20120216124498 718 02
266 20120216124498 8190 03
267 20120216124498 2249 04
268 20120216124499 500 02
269 20120216124499 5410 03
270 20120216124499 2807 04
tapply（data,INDEX,FUN）
data 就是我们要计算平均值得 数据的来源
INDEX 就是指要以这里所列出的相同的ID为一组数据来计算
FUN 就是我们用到的函数
对于data和INDEX这两个数据的长度要一样，什么意思呢，就是data有多少行，INDEX也就应该有多少行，如果两个都为向量，那么元素个数要一样多。比如下面的例子，
money有270个数据，那么customerID也必须有270个。
假设有一个数据框 mydata，数据格式和值如下，我们要计算相同customerID的money的均值和标准差，方法为：
均值：tapply(mydata$money,INDEX=mydata$customerID,FUN=mean)
标准差：tapply(mydata$money,INDEX=mydata$customerID,FUN=sd)
对于apply函数返回的array类型的说明会在下一篇文章中说明。
删除行中重复的数据 要用到duplicated函数，函数的返回值是一个 包含TRUE FALSE的向量
删除customerID 重复的行 mydata[!duplicated(mydata$customerID),]
如果duplicated中的参数是mydata会返回什么样的结果呢，此时duplicated所比较的内容是行与行之间的比较，只有当行中没有两条完全相同的记录时，返回的向量中才不包含TRUE。duplicated函数返回的结果是，假设有一个向量 a为（1,1,2,2,1,1,3,5）duplicated(a)返回的结果为FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
即第一个出现的数字为FALSE，往后如果出现相同的则全为TRUE
customerID money mon
1 20120216124410 470 02
2 20120216124410 4760 03
3 20120216124410 4044 04
4 20120216124411 619 02
5 20120216124411 5620 03
6 20120216124411 5564 04
7 20120216124412 912 02
8 20120216124412 6320 03
9 20120216124412 3665 04
10 20120216124413 520 02
11 20120216124413 3900 03
12 20120216124413 2891 04
13 20120216124414 1013 02
14 20120216124414 8030 03
15 20120216124414 1715 04
16 20120216124415 609 02
17 20120216124415 9910 03
18 20120216124415 4762 04
19 20120216124416 964 02
20 20120216124416 4170 03
21 20120216124416 2810 04
22 20120216124417 458 02
23 20120216124417 10140 03
24 20120216124417 3653 04
25 20120216124418 442 02
26 20120216124418 8600 03
27 20120216124418 4456 04
28 20120216124419 378 02
29 20120216124419 5070 03
30 20120216124419 2019 04
31 20120216124420 660 02
32 20120216124420 4780 03
33 20120216124420 5066 04
34 20120216124421 265 02
35 20120216124421 4770 03
36 20120216124421 2863 04
37 20120216124422 722 02
38 20120216124422 9320 03
39 20120216124422 4826 04
40 20120216124423 577 02
41 20120216124423 5990 03
42 20120216124423 3608 04
43 20120216124424 715 02
44 20120216124424 2940 03
45 20120216124424 5166 04
46 20120216124425 475 02
47 20120216124425 5122 03
48 20120216124425 2645 04
49 20120216124426 485 02
50 20120216124426 3810 03
51 20120216124426 2568 04
52 20120216124427 689 02
53 20120216124427 2060 03
54 20120216124427 2697 04
55 20120216124428 667 02
56 20120216124428 6620 03
57 20120216124428 2384 04
58 20120216124429 166 02
59 20120216124429 4760 03
60 20120216124429 3635 04
61 20120216124430 663 02
62 20120216124430 7080 03
63 20120216124430 2107 04
64 20120216124431 507 02
65 20120216124431 4480 03
66 20120216124431 3007 04
67 20120216124432 737 02
68 20120216124432 6360 03
69 20120216124432 4001 04
70 20120216124433 1092 02
71 20120216124433 7980 03
72 20120216124433 3370 04
73 20120216124434 901 02
74 20120216124434 8060 03
75 20120216124434 5525 04
76 20120216124435 834 02
77 20120216124435 8770 03
78 20120216124435 3863 04
79 20120216124436 446 02
80 20120216124436 5200 03
81 20120216124436 2448 04
82 20120216124437 575 02
83 20120216124437 6220 03
84 20120216124437 1763 04
85 20120216124438 788 02
86 20120216124438 3070 03
87 20120216124438 3994 04
88 20120216124439 1041 02
89 20120216124439 8540 03
90 20120216124439 4851 04
91 20120216124440 758 02
92 20120216124440 8750 03
93 20120216124440 3018 04
94 20120216124441 598 02
95 20120216124441 6890 03
96 20120216124441 6672 04
97 20120216124442 866 02
98 20120216124442 8500 03
99 20120216124442 1219 04
100 20120216124443 443 02
101 20120216124443 5690 03
102 20120216124443 4070 04
103 20120216124444 717 02
104 20120216124444 5310 03
105 20120216124444 3696 04
106 20120216124445 934 02
107 20120216124445 8980 03
108 20120216124445 3573 04
109 20120216124446 967 02
110 20120216124446 9960 03
111 20120216124446 2025 04
112 20120216124447 764 02
113 20120216124447 5840 03
114 20120216124447 4418 04
115 20120216124448 627 02
116 20120216124448 6690 03
117 20120216124448 1372 04
118 20120216124449 521 02
119 20120216124449 7380 03
120 20120216124449 2557 04
121 20120216124450 454 02
122 20120216124450 3720 03
123 20120216124450 2756 04
124 20120216124451 438 02
125 20120216124451 4080 03
126 20120216124451 4297 04
127 20120216124452 716 02
128 20120216124452 5760 03
129 20120216124452 2840 04
130 20120216124453 476 02
131 20120216124453 5990 03
132 20120216124453 3679 04
133 20120216124454 737 02
134 20120216124454 5110 03
135 20120216124454 2153 04
136 20120216124455 853 02
137 20120216124455 5930 03
138 20120216124455 4341 04
139 20120216124456 223 02
140 20120216124456 8660 03
141 20120216124456 2889 04
142 20120216124457 628 02
143 20120216124457 4290 03
144 20120216124457 3195 04
145 20120216124458 574 02
146 20120216124458 2540 03
147 20120216124458 4493 04
148 20120216124459 874 02
149 20120216124459 2860 03
150 20120216124459 3420 04
151 20120216124460 978 02
152 20120216124460 9200 03
153 20120216124460 1971 04
154 20120216124461 570 02
155 20120216124461 10400 03
156 20120216124461 2137 04
157 20120216124462 1056 02
158 20120216124462 8240 03
159 20120216124462 2821 04
160 20120216124463 612 02
161 20120216124463 6740 03
162 20120216124463 3103 04
163 20120216124464 588 02
164 20120216124464 8560 03
165 20120216124464 1772 04
166 20120216124465 427 02
167 20120216124465 4580 03
168 20120216124465 1488 04
169 20120216124466 775 02
170 20120216124466 6280 03
171 20120216124466 3642 04
172 20120216124467 479 02
173 20120216124467 4040 03
174 20120216124467 3351 04
175 20120216124468 469 02
176 20120216124468 7950 03
177 20120216124468 4265 04
178 20120216124469 293 02
179 20120216124469 3670 03
180 20120216124469 1810 04
181 20120216124470 479 02
182 20120216124470 4330 03
183 20120216124470 2820 04
184 20120216124471 513 02
185 20120216124471 4070 03
186 20120216124471 3133 04
187 20120216124472 356 02
188 20120216124472 4060 03
189 20120216124472 2654 04
190 20120216124473 723 02
191 20120216124473 6119 03
192 20120216124473 1353 04
193 20120216124474 367 02
194 20120216124474 7510 03
195 20120216124474 4112 04
196 20120216124475 680 02
197 20120216124475 6450 03
198 20120216124475 3494 04
199 20120216124476 397 02
200 20120216124476 5170 03
201 20120216124476 1931 04
202 20120216124477 397 02
203 20120216124477 1900 03
204 20120216124477 3013 04
205 20120216124478 583 02
206 20120216124478 7590 03
207 20120216124478 3883 04
208 20120216124479 586 02
209 20120216124479 5670 03
210 20120216124479 6258 04
211 20120216124480 516 02
212 20120216124480 7450 03
213 20120216124480 5663 04
214 20120216124481 598 02
215 20120216124481 2440 03
216 20120216124481 2789 04
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220 20120216124483 907 02
221 20120216124483 6770 03
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