多线程学习过程记录（python）

1.什么是多线程？

进程：当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。而一个进程可以由多个线程组成。

线程：是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专用寄存器（栈指针、程序计数器等），但代码区是共享的，即不同的线程可以执行同样的函数。

多线程：指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。

多线程的好与不好：

利：提高CPU的利用率，在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU可以运行其它的线程而不是等待。提高程序的效率。

弊：线程也是程序，需要占用内存，线程越多占用内存越多；多线程之间需要协调管理；线程之间对共享资源的访问会相互影响。

生活例子：

多线程：你可以一心多用，在烧水的同时洗着菜并且听着音乐。

单线程：必须一心一用，烧着水的时候，什么都不能做，一直等着水开了，才能去洗菜，洗完菜才可以听音乐，所有的事情不能同时执行，必须执行完一个才能进行下一个。

伪代码：

While（condition）

{

Fun1();

Fun2();

}

若Fun1执行时间太长，Fun2就不能得到即时的执行，如果把两个过程独立在不同的线程中来处理，那么两个线程都可以得到即时的执行。

 

2.为什么要用多线程？

应用场景：

想要同时处理多件事：单线程处理不了的，必须使用多线程。（类似于分身术）

多个线程分解大任务：用单线程可以做的，但是使用多线程可以更快。（类似于左右开弓）

场景描述：

执行实际工作20秒钟，20秒时间到介绍执行。

使用两个线程，一个用于计时，一个用于执行实际工作。在执行实际工作的线程启动前启动计时线程。

 

3.多线程怎样实现？（python）

Python使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

1）函数式

import time

import _thread

def timer(num,interval):

   cnt = 0

   print("121")

   while cnt<10:

       print("Thread:(%d) Time:%s\n"%(num,time.ctime()))

       time.sleep(interval)

       cnt = cnt+1

   _thread.exit_thread()

def test():

   _thread.start_new_thread(timer,(1,1))

   _thread.start_new_thread(timer,(2,2))

if __name__ == "__main__":

   test()

2）创建子类来包装一个线程对象

import threading

import time

class timer(threading.Thread):

   def __init__(self,num,interval):

       threading.Thread.__init__(self)

       self.thread_num = num

       self.interval = interval

       self.thread_stop = False

   def run(self):

       while not self.thread_stop:

           print("ThreadObject(%d),Time:%s\n"%(self.thread_num,time.ctime()))

           time.sleep(self.interval)

   def stop(self):

       self.thread_stop = True

def test():

   thread1 = timer(1,1)

   thread2 = timer(2,2)

   thread1.start()

   thread2.start()

   time.sleep(10)

   thread1.stop()

   thread2.stop()

   return

if __name__ == "__main__":

   test()

【参考资料】：

http://blog.csdn.net/zhaonanemail/article/details/7175449

http://bbs.csdn.net/topics/300001225

http://blog.csdn.net/nidexuanzhe/article/details/6624444

http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944771.html