NS2进阶实例 8---RandomNumber Generation（NS2中随机数产生）

NS2进阶实例 8---RandomNumber Generation（NS2中随机数产生）

2011-06-19 16:09:00| 分类：

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网络仿真中有很多场景是需要随机数作为输入或控制时刻的，为此我参考了柯老师资料，学习了NS2中产生随机数的方法，并且给出我的TCL代码，方便大家学习，也方便自己以后查询，可以拿来即用！
以下只给出产生各种随机数的基本方法，至于实际场景下应该如何设置具体的参数，应该选取何种随机数，以及各种随机数本身的特性，请自行斟酌哦！
随机数：
Pareto分布；
Constant型；
Uniform分布；
Exponential分布；
HyperExponential分布；
实际上各种分布的使用是一致的，关键还是如何选取，如何设置参数， 这将在今后的博文中给出！

实例8： （RandomTest.tcl)

#参考了柯老师的资料 set rng [new RNG] $rng seed 1 ;#seed 为 1时生成的是伪随机数；为0时，每次执行得到的数据将不一样 set nn 5 ;#设置产生随机数的个数 #Pareto分布 puts "Testing Pareto Distribution" set r1 [new RandomVariable/Pareto] $r1 use-rng $rng $r1 set avg_ 10.0 $r1 set shape_ 1.2 for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} { puts [$r1 value] ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下 } #常数分布 puts "Testing Constant Distribution" set r2 [new RandomVariable/Constant] $r2 use-rng $rng $r2 set avg_ 10.0 for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} { puts [$r2 value] ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下 } #正态分布 puts "Testing Uniform Distribution" set r3 [new RandomVariable/Uniform] $r3 use-rng $rng $r3 set min_ 0.0 $r3 set max_ 10.0 for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} { puts [$r3 value] ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下 } #Exponential分布 puts "Testing Exponential Distribution" set r4 [new RandomVariable/Exponential] $r4 use-rng $rng $r4 set avg_ 5 for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} { puts [$r4 value] ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下 } #Hyperexponential分布 puts "Testing HyperExponential Distribution" set r5 [new RandomVariable/HyperExponential] $r5 use-rng $rng $r5 set avg_ 5 for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} { puts [$r5 value] ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下 }

实验结果：



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导入到文件中：
使用命令： $ns RandomTest.tcl > RandomTest 即可