如何使用迭代器遍历图像

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

void setAllWhiteUchar(Mat& src)
{
Mat_<uchar>::iterator begin,end;//单通道

//获取迭代器对象
begin = src.begin<uchar>();
end = src.end<uchar>();

//遍历图像
while(begin != end)
{
(*begin)= 255;

begin++;
}

}

void setAllWhite(Mat& src)
{
Mat_<Vec3b>::iterator begin,end;//三通道

//获取迭代器对象
begin = src.begin<Vec3b>();
end = src.end<Vec3b>();

//遍历图像
while(begin != end)
{
(*begin)[0] = 255;
(*begin)[1] = 255;
(*begin)[2] = 255;
begin++;
}

}

int main(int argc, char* argv[])
{
Mat src;
Mat srcUchar;

src = imread(argv[1]);
srcUchar = imread(argv[1],0);

if(!src.data)
{
printf("fail to load image \n");
return 0;
}

//********** Mat的子类 Mat_ 的使用示例 *****************//

Mat_<Vec3b> src_;  // 创建Mat_对象
src_ = src; //赋值  此时 src 与 src_ 共享矩阵的数据内存空间

Vec3b value(99,99,99);
src_(10,10) = value; //Mat_ 类的对象 可以通过operator() 来访问矩阵数据

Vec3b result;
result = src_(10,10); // 测试数据是否设置成功

//打印src_ 在坐标(10,10)处的bgr值
printf("%d  %d  %d\n",result[0]&255,result[1]&255,result[2]&255);

//测试src 在坐标(10,10)处的值是不是也被改变
Vec3b resultSrc;
resultSrc = src.at<Vec3b>(10,10);
printf("resultSrc  %d  %d  %d\n",resultSrc[0]&255,resultSrc[1]&255,resultSrc[2]&255);

//********** Mat_::iterator迭代器 遍历图像 *****************//

//使用Mat_::iterator迭代器 遍历类型为 Vec3b的矩阵 即3通道 unsigned char的矩阵
setAllWhite(src);

//使用Mat_::iterator迭代器 遍历类型为 uchar的矩阵 即单通道 unsigned char的矩阵
setAllWhiteUchar(srcUchar); //此时 srcUchar的加载方式是 srcUchar = imread("stuff.jpg",0);

namedWindow("src");
imshow("src",src);
namedWindow("uc");
imshow("uc",srcUchar);
waitKey(0);
return 0;
}

//处理结果图像变成白色的