OpenCV学习记录2//浅尝图像金字塔
2014-02-23 01:29
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图像金字塔有两种常见的形式,即高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔比较好理解,官方的解释是:
1、将
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/1e35910309fd7fd1668d4b8cb49a996a544b2907.png)
与高斯内核卷积:
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/1a445c5612efa84c0ae80b4c334e45076fe1687b.png)
2、将所有偶数行和列去除。
在 OpenCv china 的官方教程上有关于函数PyrUp()的说法是:
1、首先,将图像在每个方向扩大为原来的两倍,新增的行和列以0填充(
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/bc1f9d9bf8a1b606a4188b5ce9a2af1809e27a89.png)
)。
2、使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积,获得 “新增像素” 的近似值。
有些朋友或许会将PyrUp函数当成是求拉普拉斯金字塔,事实上,在Learning OpenCv 中有这样一条公式:
Li=Gi-UP(Gi+1)*GAUSSIN5*5
//其中*为卷积,GAUSSIN5*5为5*5的高斯核,UP就是PryUp!
这条公式说明了第i层拉普拉斯金字塔是将第i层的高斯金字塔减去第经过PryUp处理的 i+1层高斯金字塔和高斯核卷积的结果的差!!PyrUp只是一种向上采样的方法而不不能直接计算拉普拉斯金字塔。实际上拉普拉斯金字塔得到的图有点像拉普拉斯算子滤波的图像。图片找不到电子版的,但可以参考LearningOpencv的152页。程序可以参考这里:点击打开链接
由于本人还不是十分理解小波变换等知识,所以只能浅尝,如果以上内容有什么错误的话,希望各路英雄能及时纠正,谢谢。
1、将
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/1e35910309fd7fd1668d4b8cb49a996a544b2907.png)
与高斯内核卷积:
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/1a445c5612efa84c0ae80b4c334e45076fe1687b.png)
2、将所有偶数行和列去除。
在 OpenCv china 的官方教程上有关于函数PyrUp()的说法是:
1、首先,将图像在每个方向扩大为原来的两倍,新增的行和列以0填充(
![](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/_images/math/bc1f9d9bf8a1b606a4188b5ce9a2af1809e27a89.png)
)。
2、使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积,获得 “新增像素” 的近似值。
有些朋友或许会将PyrUp函数当成是求拉普拉斯金字塔,事实上,在Learning OpenCv 中有这样一条公式:
Li=Gi-UP(Gi+1)*GAUSSIN5*5
//其中*为卷积,GAUSSIN5*5为5*5的高斯核,UP就是PryUp!
这条公式说明了第i层拉普拉斯金字塔是将第i层的高斯金字塔减去第经过PryUp处理的 i+1层高斯金字塔和高斯核卷积的结果的差!!PyrUp只是一种向上采样的方法而不不能直接计算拉普拉斯金字塔。实际上拉普拉斯金字塔得到的图有点像拉普拉斯算子滤波的图像。图片找不到电子版的,但可以参考LearningOpencv的152页。程序可以参考这里:点击打开链接
由于本人还不是十分理解小波变换等知识,所以只能浅尝,如果以上内容有什么错误的话,希望各路英雄能及时纠正,谢谢。
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