大数据的几个特点(4V)
2014-02-20 22:54
323 查看
特点:
Volume:数据量大
Variety:数据形态多样
Velocity:数据的产生和处理极快
Value:希望从中获取价值
较大的数据单位:
GB->TB->PB->EB->ZB
Volume:数据量大
Variety:数据形态多样
Velocity:数据的产生和处理极快
Value:希望从中获取价值
较大的数据单位:
GB->TB->PB->EB->ZB
相关文章推荐
- 关于使用python3操作Navicat for mysql 插入数据为空的几个情况
- 大数据的定义与特点
- 常见SQL Server导入导出数据的几个工具
- DB2未发出启动数据管理器命令的几个问题
- SQL Server中删除重复数据的几个方法详解
- Java的几个特点
- 摘录:ADO操作数据的几个问题
- JQuery解析XML数据的几个例子
- C++共用体类型数据的特点
- 关于Oracle导出数据的几个错误EXP-00008,ORA-00904,ORA-01003,EXP-00091
- 分享用Asp.net做的几个实例,数据报表、二维码、数据抓取、批量上传图片
- InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!
- 关于串口数据读取的几个问题
- java中删除数据库中重复数据的几个方法
- oracle 10g中的几个概念(表空间,数据库名,实例名,操作系统环境变量SID)
- c# -- mysql中的读取数据的几个方法
- 大数据下作业自动化调度的特点
- Java数据对象JDO 2.0查询语言的特点
- 几个常用且重要的网络数据结构
- ASP.NET WebFrom机制中前台显示后台数据的几个易混点