R语言系列: gputools的安装
2014-02-14 00:00
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摘要: gputools是一个利用gpu加快并行运算的包,但在线安装时容易出错。本文介绍本地安装的过程。
参考网址: http://thirdwing.github.io/2013/09/27/rgpu/
gputools包是利用cuda进行计算,因此在安装之前首先要确定两件事:
1、计算机有nvidIA的显卡
2、已安装Nvidia's CUDA toolkit (>= release 5.0)
gputools包从CRAN网址下载,下载后解压。
解压后有一个install文件是安装指南,初次安装需认真阅读。
解压后的文件夹里有一个src文件夹,里面有一个config.mk文件
打开后修改几个默认变量,其目的是指明R和CUDA的安装目录在哪里。
R_HOME := $(shell R RHOME) #指明R的安装目录
R_INC := $(R_HOME)/include #指明R的include文件夹位置
R_LIB := $(R_HOME)/lib #指明R的lib文件夹位置
CUDA_HOME := /usr/local/cuda #指明CUDA的安装目录
修改完之后保存,重新压缩后再安装这个包。
附:
由于本领有限,可能存在一些错误。
在我的电脑上安装时出现了一堆警告,但好像不影响使用。
参考网址: http://thirdwing.github.io/2013/09/27/rgpu/
gputools包是利用cuda进行计算,因此在安装之前首先要确定两件事:
1、计算机有nvidIA的显卡
2、已安装Nvidia's CUDA toolkit (>= release 5.0)
gputools包从CRAN网址下载,下载后解压。
解压后有一个install文件是安装指南,初次安装需认真阅读。
解压后的文件夹里有一个src文件夹,里面有一个config.mk文件
打开后修改几个默认变量,其目的是指明R和CUDA的安装目录在哪里。
R_HOME := $(shell R RHOME) #指明R的安装目录
R_INC := $(R_HOME)/include #指明R的include文件夹位置
R_LIB := $(R_HOME)/lib #指明R的lib文件夹位置
CUDA_HOME := /usr/local/cuda #指明CUDA的安装目录
修改完之后保存,重新压缩后再安装这个包。
附:
由于本领有限,可能存在一些错误。
在我的电脑上安装时出现了一堆警告,但好像不影响使用。
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