数据挖掘-同比与环比
2014-02-12 16:02
459 查看
同比 同比是指在同一周期、同一阶段的数据比值;同比增长率的计算公式为:同比增长率=(本期数-同期数)/同期数 *100%;同比增长率,比较常见的是指和去年同期相比较的增长率,其公式: 某个指标的同期比=(本年的某个指标的值-去年同期这个指标的值)/去年同期这个指标的值。 同比主要是应用在周期性对比中,通过周期性的比较,加深对它的了解,因为许多消费是有周期性的,比如房地产中常说的“金九银十”,与去年同期相比的话,相对于与上个月相比,客观性性要强一些,这也是为什么每个月都讲房价上涨,但是一年下来房价还降价了的原因。
环比 环比是指在相邻两个阶段的数据比值,环比包括两种:环比增长速度和环比发展速度;其分别的计算公式为:环比增长速度=(本期数-上期数)/上期数*100% 环比发展速度=本期数/上期数*100%
这样写,可能很多人会感到糊里糊涂的,下面小编通过一个例子形象生动的为大家解说:例一:某公司,今年3月份的销售额是300万,4月份的销售额是400万,去年3月份的销售额100万,那么其同比增长怎么算呢?环比又应该怎么算呢?同比增长率=(本期数-同期数)/同期数 *100%=(300-100)÷100=200% 在这里,同比增长率是指和去年同一月份相较的增长率。环比增长速度=(本期数-上期数)/上期数*100%=(400-300)÷300=33.3%,主要是反映本期比上期增长了多少;环比发展速度=本期数/上期数*100%=400/300=133.3%,主要是反映前后两期的发展变化情况; 在这里,主要是指和上月的环比较。 这就是同比与环比的区别和各自计算方法。转自:http://www.itpub.net/thread-1822245-1-1.html
环比 环比是指在相邻两个阶段的数据比值,环比包括两种:环比增长速度和环比发展速度;其分别的计算公式为:环比增长速度=(本期数-上期数)/上期数*100% 环比发展速度=本期数/上期数*100%
这样写,可能很多人会感到糊里糊涂的,下面小编通过一个例子形象生动的为大家解说:例一:某公司,今年3月份的销售额是300万,4月份的销售额是400万,去年3月份的销售额100万,那么其同比增长怎么算呢?环比又应该怎么算呢?同比增长率=(本期数-同期数)/同期数 *100%=(300-100)÷100=200% 在这里,同比增长率是指和去年同一月份相较的增长率。环比增长速度=(本期数-上期数)/上期数*100%=(400-300)÷300=33.3%,主要是反映本期比上期增长了多少;环比发展速度=本期数/上期数*100%=400/300=133.3%,主要是反映前后两期的发展变化情况; 在这里,主要是指和上月的环比较。 这就是同比与环比的区别和各自计算方法。转自:http://www.itpub.net/thread-1822245-1-1.html
相关文章推荐
- PostgreSQL 时序数据案例 - 时间流逝, 自动压缩, 同比\环比
- 数据挖掘基础:度量数据的相似性和相异性
- 数据挖掘技术
- 【转】数据挖掘与应用基本知识与概念汇总
- 数据挖掘职业介绍
- 数据挖掘系列(4)使用weka做关联规则挖掘
- 数据挖掘方法案例介绍
- 数据挖掘模型中的IV和WOE详解
- 数据挖掘贝叶斯(Bayes)算法java实现 带注释详解
- 数据挖掘001
- 《大数据时代降临》、《七家大数据挖掘与分析的公司》
- 最老程序员创业札记:全文检索、数据挖掘、推荐引擎应用41
- 数据挖掘学习笔记-决策树算法浅析(含Java实现)
- 数据挖掘导论总结之分类技术
- 利用大数据挖掘创新市场监管新方式
- 数据挖掘-K-近邻分类器-Iris数据集分析-PCA降维处理后显示分类情况(三)
- 基于Hadoop的数据挖掘
- 数据挖掘学习札记:KNN算法(一)
- 数据挖掘-Iris数据集分析-决策边界(六)
- SQL SERVER 数据挖掘中的几个问题(四):如何实现Web 路径流挖掘