斯坦福大学公开课 :机器学习课程学习进度备忘
2014-02-05 16:46
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书签:另外跳过的内容有待跟进
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学习资源:
网易公开课:《斯坦福大学公开课 :机器学习课程》。
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知识基础:(重要:第一节视频10分45秒提到,在这里记录部分)
1、big O(渐近复杂度)
2、MATLAB、Octave
3、概率统计、随机变量及随机变量的期望和方差、线性代数、矩阵和向量、逆矩阵、
4、另:向量
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跳过的内容:
1、
______________
知识点:
1、课程助教Paul“利用机器学习改进了计算机视觉的算法”
2、监督学习和无监督学习
3、支持向量机(Support vector machines,SVM)(支持多维甚至无限维空间)
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不理解知识点:
1、
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进度:
1、2014-02-05开始第一节视频
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学习资源:
网易公开课:《斯坦福大学公开课 :机器学习课程》。
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知识基础:(重要:第一节视频10分45秒提到,在这里记录部分)
1、big O(渐近复杂度)
2、MATLAB、Octave
3、概率统计、随机变量及随机变量的期望和方差、线性代数、矩阵和向量、逆矩阵、
4、另:向量
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跳过的内容:
1、
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知识点:
1、课程助教Paul“利用机器学习改进了计算机视觉的算法”
2、监督学习和无监督学习
3、支持向量机(Support vector machines,SVM)(支持多维甚至无限维空间)
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不理解知识点:
1、
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进度:
1、2014-02-05开始第一节视频
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