如何给mysql innodb表添加Sphinx中文快速搜索支持

由于innodb表不能做全文索引，因此模糊查询的效率很低，几十万行的数据like查询一般是分钟级的，而sphinx则很好的解决了这个问题，可以在0.几秒内完成这个查询，下面看下如何给innodb表添加sphinx支持

一、安装sphinx

官方下载地址：http://sphinxsearch.com/downloads/archive/

由于coreseek4.1要求2.0.2的版本，我的操作系统是centos5.4，所以选择RHEL/CentOS 5.x.x86_64 RPM 2.0.2-beta这个版本下载，运行命令：

rpm -ivh sphinx-2.0.2-1.el5.x86_64.rpm

sphinx安装完毕

二、安装mmseg

下载coreseek4.1源码包：http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-beta.tar.gz

tar -zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz

cd coreseek-4.1-beta

cd mmseg-3.2.14

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

编译如果出现错误：config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in 运行下面的命令：

aclocal

libtoolize --force

automake --add-missing

autoconf

autoheader

make clean

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

make
&& make install

至此安装完毕

三、安装csft

coreseek4.1源码解压后在mmseg-3.2.14同目录下还有个csft-4.1目录

cd csft-4.1

sh buildconf.sh

./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-mysql=/usr/local/mysql/ --with-mmseg=/usr/local/mmseg/ --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

make
&& make install

四、安装php的sphinxclient扩展

下载地址：http://pecl.php.net/get/sphinx-1.3.0.tgz

tar
-xvf sphinx-1.3.0.tgz

cd sphinx-1.3.0

/usr/local/php/bin/phpize

./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config

如果出现错误：configure error: cannot find libsphinxclient headers

cd ~/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/api/libsphinxclient

./configure

make && make install

再回到sphinx-1.3.0目录下：

./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-sphinx

make && make install

结束后会生成一个sphinx.so文件，将这个文件添加到php.ini文件中

service php-fpm restart

至此，环境都已经搭建好了，接下来将mysql数据表生成sphinx索引，以提供搜索。

五、coreseek配置

cd /usr/local/coreseek/etc

cp sphinx-min.conf.dist csft.conf （coreseek默认加载csft.conf配置）

修改csft.conf如下：

source src

{

type = mysql

sql_host =
host

sql_user = user

sql_pass = pass

sql_db = db

sql_port = 3306 # optional, default is 3306

sql_query_pre = SET NAMES utf8

sql_query = SELECT id,title,content FROM article

sql_ranged_throttle = 0

}

index idx

{

source = src

path = /usr/local/coreseek/var/data/test

docinfo = extern

mlock = 0

morphology = none

min_word_len = 1

charset_type = zh_cn.utf-8

charset_dictpath = /usr/local/coreseek/dict #这个非常重要，要不然无法进行中文搜索

html_strip = 0

}

indexer

{

mem_limit = 1024M

}

searchd

{

listen = 3312

listen = 9306:mysql41

log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log

query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log

read_timeout = 5

client_timeout = 300

max_children = 30

pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid

max_matches = 10000

seamless_rotate = 1

preopen_indexes = 1

unlink_old = 1

mva_updates_pool = 1M

max_packet_size = 8M

max_filters = 256

max_filter_values = 4096

max_batch_queries = 32

workers = threads # for RT to work

}

六、生成中文词库

charset_type = zh_cn.utf-8

charset_dictpath = /usr/local/coreseek/dict #这个非常重要，要不然无法进行中文搜索

上面这个配置中需要先生成中文词库，要不然无法按中文搜索，从mmseg安装目录下的etc目录中将uni.lib和mmseg.ini复制到/usr/loca/coreseek/dict目录中即可

七、开启搜索服务

好啦，现在可以生成索引和开启搜索服务了

1. 生成索引：

cd /usr/loca/coreseek/bin

./indexer --all

如果数据量大，这个过程需要等待一段时间

2.开启搜索服务

cd /usr/loca/coreseek/bin

./searchd

至此，我们已经给我们的表生成中文快速搜索服务了，可以用该命令测试： ./search 小说

八、php程序调用

现在来看下，如何在PHP里调用这个搜索服务，下面是简单的程序：

<?php

$s = new SphinxClient();

$s->setServer("127.0.0.1", 3312);

$s->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY);

$s->setMaxQueryTime(5000);

$s->setLimits(0,10000, 10000);

$result = $s->query("小说");

?>

终于OK啦！