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oracle over (partition by ）用法 .

2014-01-24 09:28 260 查看

oracle的分析函数over 及开窗函数

eg: 相关解析：
表t_pi_part
字段 id code   name
value 1 222     a
value 2 222     b
value 3 333     c
给code相同的part code 添加行标，根据id 排序

select p.* ,row_number()over(partition by p.code order order by a.id desc) as row_index from t_pi_part p;

一：分析函数over

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

下面通过几个例子来说明其应用。
1：统计某商店的营业额。
     date       sale

     1           20

     2           15

     3           14

     4           18

     5           30

    规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额

    得到的结果：

    DATE   SALE       SUM

    ----- -------- ------

    1      20        20           --1天

    2      15        35           --1天＋2天

    3      14        49           --1天＋2天＋3天

    4      18        67            .

    5      30        97            .



2:统计各班成绩第一名的同学信息
    NAME   CLASS S

    ----- ----- ----------------------

    fda    1      80

    ffd    1      78

    dss    1      95

    cfe    2      74

    gds    2      92

    gf     3      99

    ddd    3      99

    adf    3      45

    asdf   3      55

    3dd    3      78



    通过：

    --

    select * from

    (

    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

    )

    where mm=1

    --

    得到结果：

    NAME   CLASS S                       MM

    ----- ----- ---------------------- ----------------------

    dss    1      95                      1

    gds    2      92                      1

    gf     3      99                      1

    ddd    3      99                      1



    注意：

    1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果

    2.rank()和dense_rank()的区别是：

      --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名

      --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名





3.分类统计 (并显示信息)
    A   B   C

    -- -- ----------------------

    m   a   2

    n   a   3

    m   a   2

    n   b   2

    n   b   1

    x   b   3

    x   b   2

    x   b   4

    h   b   3
   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2

   得到结果：

   A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)

   -- -- ------- ------------------------

   h   b   3        3

   m   a   2        4

   m   a   2        4

   n   a   3        6

   n   b   2        6

   n   b   1        6

   x   b   3        9

   x   b   2        9

   x   b   4        9



   如果用sum，group by 则只能得到

   A   SUM(C)

   -- ----------------------

   h   3

   m   4

   n   6

   x   9

   无法得到B列值



＝＝＝＝＝

select * from test

数据:

A B C

1 1 1

1 2 2

1 3 3

2 2 5

3 4 6

---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 1

1 2 2 7

2 2 5 7

1 3 3 3

3 4 6 6

---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 17

1 2 2 17

1 3 3 17

2 2 5 17

3 4 6 17

求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL

---------- ---- -----

a 10 2000

b 10 3000

c 10 5000

d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT

---------- ---- ----- ----------

a 10 2000 20

b 10 3000 30

c 10 5000 50

d 20 4000 100

二：开窗函数

      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

1：

   over（order by salary）按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

   over（partition by deptno）按照部门分区

2：

  over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）

   每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5

   例如:对于以下列

     aa

     1

     2

     2

     2

     3

     4

     5

     6

     7

     9



   sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）

   得出的结果是

            AA                       SUM

            ---------------------- -------------------------------------------------------

            1                       10

            2                       14

            2                       14

            2                       14

            3                       18

            4                       18

            5                       22

            6                       18

            7                       22

            9                       9



   就是说，对于aa=5的一行，sum为   5-1<=aa<=5+2 的和

   对于aa=2来说，sum=1+2+2+2+3+4=14     ；

   又如对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9    ；



3：其它：

     over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）

          每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行

4：下面三条语句等效：

     over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）

          每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

     over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

           等效

     over(partition by null)

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