在Ubuntu 64位OS上运行hadoop2.2.0[重新编译hadoop]

最近在学习搭建Hadoop，我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。 Google了一下发现是因为 hadoop
2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的，而我们的机器是64位。 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop。 

编译环境

OS: Ubuntu 12.04 64-bit

hadoop version: 2.2.0

Java: Jdk1.7.0_45

java环境配置

参考这篇文章：Ubuntu下安装jdk

安装依赖包

这些库啊包啊基本都会在编译过程中用到，缺少的话会影响编译，看到error了再找solution非常麻烦，提前装好一劳永逸。

$ sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool make cmake zlib1g-dev pkg-config libssl-dev

因为还要用到ssh，所以如果机器上没有的话，装个openssh的客户端就好啦 (ubuntu 12.04应该预装了)

$ sudo apt-get install openssh-client

当然想装server的话就

$ sudo apt-get install openssh-server

编译过程中还会用到protobuf 貌似需要最新的2.5.0，因此有低版本的也重新安装一下

安装配置 protobuf

下载最新的protobuf： https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list

也可以在此下载：protobuf-2.5.0.tar.gz

解压，依次运行

$ ./configure --prefix=/usr
$ sudo make
$ sudo make check
$ sudo make install

检查一下版本

$ protoc --version
libprotoc 2.5.0

安装配置 maven

ubuntu下用apt-get安装maven

$ sudo apt-get install maven

 

创建新用户及用户组

我们为hadoop创建一个新组叫“hadoop”，创建一个新用户叫“hduser”属于“hadoop”组 （网上都这么起名字，我们也跟风好了）

$ sudo addgroup hadoop
$ sudo adduser --ingroup hadoop hduser

有了新用户以后，我们下面的操作就都要在新用户下完成了

$ su hduser

建立ssh信任

hadoop启动的时候要ssh访问localhost，建立信任关系省得老输密码

$ cd /home/hduser
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
$ cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys

用命令验证一下是否可以免密码链接localhost

$ ssh localhost

这是没有给rsa密钥设密码的情况，但是我觉得吧，一般还是给个密码好，可以用ssh-agent管理，以后也不许要每次都输入

$ ssh-add ~/.ssh/id_rsa.pub  # 参数写成公钥了，应该传私钥进去，感谢twlkyao提醒
$ ssh-add ~/.ssh/id_rsa

编译 hadoop 2.2.0

下载 hadoop 2.2.0  http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/

解压到用户目录 /home/hduser/. 进入 hadoop-2.2.0-src 目录

因为已经安装了maven, protobuf, java环境也有了，compiler也有了所以直接运行

$ mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

正常应该不会有什么错误了， 参数和其他编译选择请看 hadoop目录下的 BUILDING.txt文件

如果在编译时出现如下的错误：

[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD FAILURE
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 1:29.469s
[INFO] Finished at: Mon Nov 18 12:30:36 PST 2013
[INFO] Final Memory: 37M/120M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.5.1:testCompile (default-testCompile) on project hadoop-auth: Compilation failure: Compilation failure:
[ERROR] /home/chuan/trunk/hadoop-common-project/hadoop-auth/src/test/java/org/apache/hadoop/security/authentication/client/AuthenticatorTestCase.java:[84,13] cannot access org.mortbay.component.AbstractLifeCycle
[ERROR] class file for org.mortbay.component.AbstractLifeCycle not found
[ERROR] server = new Server(0);
[ERROR] /home/chuan/trunk/hadoop-common-project/hadoop-auth/src/test/java/org/apache/hadoop/security/authentication/client/AuthenticatorTestCase.java:[94,29] cannot access org.mortbay.component.LifeCycle
[ERROR] class file for org.mortbay.component.LifeCycle not found
[ERROR] server.getConnectors()[0].setHost(host);
[ERROR] /home/chuan/trunk/hadoop-common-project/hadoop-auth/src/test/java/org/apache/hadoop/security/authentication/client/AuthenticatorTestCase.java:[96,10] cannot find symbol
[ERROR] symbol  : method start()
[ERROR] location: class org.mortbay.jetty.Server
[ERROR] /home/chuan/trunk/hadoop-common-project/hadoop-auth/src/test/java/org/apache/hadoop/security/authentication/client/AuthenticatorTestCase.java:[102,12] cannot find symbol
[ERROR] symbol  : method stop()

目前的2.2.0 的Source Code 压缩包解压出来的code有个bug 需要patch后才能编译。否则编译hadoop-auth 会提示上面错误。

解决办法如下：

修改下面的pom文件。该文件在hadoop源码包下寻找：

hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml

打开上面的的pom文件，在54行加入如下的依赖：

<dependency>
<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-util</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
<artifactId>jetty</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>

然后重新运行编译指令即可。编译是一个缓慢的过程，耐心等待哦。

当看到下面的信息时，编译成功。

安装配置 hadoop 2.2.0

此时编译好的文件位于 hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0/ 目录中

具体如何配置，参考下篇博文。