相关研究的东西资料

1.手势识别

抗遮挡手势跟踪算法研究， /content/6147255.html

AnyHand——普通摄像头静态手势识别库， /article/7141833.html

普通摄像头交互——视频翻书， /article/7141832.html

普通摄像头游戏——方向盘模拟， /article/7141831.html

ichangjian的专栏，复杂背景下的手势识别应用于Android手机相册， /article/9347377.html

HandVu， http://www.movesinstitute.org/~kolsch/HandVu/HandVu.html#overview

关于HOG+SVM的手势识别，http://blog.sina.com.cn/s/blog_aec0f629010174n8.html

手势分类器：http://www.andol.info/download

手势数据库：Hand Posture and Gesture Datasets

图像数据库（包括人脸数据库，。。。。）：CVonline:
Image Databases
Tracking
using Pixel-Wise Posteriors http://www.cnblogs.com/CVArt/archive/2011/10/19/2217539.html
2.TLD资料

https://github.com/trandi ,安卓，C++版本

Visual Tracker
Benchmark，http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark_v10.html, 好像是一个韩国人，有视频有代码，超级好！！

MatLab代码

http://www.tldvision.com/technology.html

https://github.com/zk00006/OpenTLD

C++代码

https://github.com/arthurv/OpenTLD

https://github.com/alantrrs/OpenTLD

Matlab/C++混合代码

https://github.com/Ninjakannon/BPTLD

作者主页

http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/

中文blog

zouxy09的专栏；

TLD（Tracking-Learning-Detection）

学习与源码理解系列；/article/1919383.html

迭代的是人，递归的是神；

庖丁解牛TLD系列；/article/1411230.html

3. Deep Learing

英文：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

中文：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

4.关于人脸

基于人脸检测的智能TXT阅读器 /article/9347378.html

ICCV2013的人脸特征点检评测及代码http://www.sigvc.org/bbs/thread-1987-1-3.html

5.关于opencv

书籍

Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

代码：https://nodeload.github.com/MasteringOpenCV/code/zip/master

最好的OpenCV学习资料-OpenCV官方文档：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.html

浅墨OpenCV系列：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-tutorial.html

6.图像处理
http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/10931621
7.优化算法

8.特征点

特征提取——LBP学习 /article/9106318.html

HOG学习 http://blog.csdn.net/zhufanqie/article/details/8474528
Opencv
HOG行人检测 源码分析(一)

http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d9d430ae4f9d96697c11c0106f4381132ba7d7020ed28449e3732b47501094af60624e0b89833a2516ae3a41f7a07122675d77fdcadf883d8ce6cd357edb61632541c60a0fc46eaadc3520d62b934d9eaa0e94b8e73995b390808a034eca4e&p=882a914281904ead07a2c024465f&newp=877ed45486cc45a80fbe9b7c137a92695803ed633fddd042&user=baidu&fm=sc&query=%C3%B0%C5%DD%B5%C4%B4%DE&qid=&p1=7

sift http://blog.csdn.net/jia_zhengshen/article/details/17960141
sift http://hi.baidu.com/simonyuee/item/0c91a6b8e8cd61a4ebba936a

opensift http://www.cnblogs.com/cql/archive/2013/05/23/3095749.html

SIFT的matlab程序，非常详细�0�2 http://www.vlfeat.org/~vedaldi/code/sift.html SIFT tutorial http://www.aishack.in/2010/05/sift-scale-invariant-feature-transform/
一个非常详细ppt教程，可用作教学 http://wenku.baidu.com/view/53021cf24693daef5ef73daf.html
http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d9d430ae4f9d96697c11c0106f4381132ba7d7020ed28449e3732b47501094af60624e0b89833a2516ae3a41f7a07122675d77fdcadf883d8ce6cd35648825377301854513ce&p=882a9645d49412a05ab2db2a575d9e&newp=877ed45486cc42af5abac7710f08bb231610db2151ddd242&user=baidu&fm=sc&query=%C3%B0%C5%DD%B5%C4%B4%DE&qid=&p1=5

结合OPENSIFT源码详解SIFT算法

9.机器学习

相似度度量
http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 http://stblog.baidu-tech.com/?p=1846 http://www.sigvc.org/bbs/thread-872-1-1.html
10.数据压缩
http://blog.csdn.net/qianliheshan/article/details/12854881 http://www.cnblogs.com/shtianhai/archive/2010/11/30/1892269.html
11.开源点
http://blog.csdn.net/lijun5635/article/details/9901969 http://www.sigvc.org/bbs/thread-993-1-1.html http://blog.csdn.net/qianliheshan/article/details/12853721 http://www.sigvc.org/bbs/thread-272-1-1.html https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox