cvApproxPoly的学习

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

#include<cv.h>  
#include<highgui.h>  
  
int main()  
{  
    IplImage* src = NULL;  
    IplImage* img = NULL;  
    IplImage* dst = NULL;  
  
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);  
    CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);  
    CvSeq* contour = 0;  
    CvSeq* cont;  
    CvSeq* mcont;  
  
    src = cvLoadImage ("8.jpg", 1);  
    img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);  
    dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);  
  
    cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);  
    cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);  
      
    cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  
      
    if (contour)  
    {  
        CvTreeNodeIterator iterator;  
        cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour,  1);  
        while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator)))  
        {  
            mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);  
            cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));  
        }  
    }  
  
    cvNamedWindow ("Contour", 1);  
    cvShowImage ("Contour", dst);  
  
    cvWaitKey (0);  
  
    cvReleaseMemStorage (&storage);  
    cvReleaseImage (&src);  
    cvReleaseImage (&img);  
    cvReleaseImage (&dst);  
  
    return 0;  
}

源图：




多边形逼近的结果图： 直接用cvFindContours得到的轮廓图





对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。