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牛顿迭代法

2014-01-18 19:45 351 查看
设r是



的根,选取



作为r的初始近似值,过点



曲线



的切线L,L的方程为



,求出L与x轴交点的横坐标



,称x1为r的一次近似值。过点



做曲线



的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标



,称



为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中,



称为r的



次近似值,上式称为牛顿迭代公式

用牛顿迭代法解非线性方程,是把非线性方程



线性化的一种近似方法。把



在点



的某邻域内展开成泰勒级数



,取其线性部分(即泰勒展开的前两项),并令其等于0,即



,以此作为非线性方程



的近似方程,若



,则其解为



, 这样,得到牛顿迭代法的一个迭代关系式:





已经证明,如果是连续的,并且待求的零点是孤立的,那么在零点周围存在一个区域,只要初始值位于这个邻近区域内,那么牛顿法必定收敛。 并且,如果不为0, 那么牛顿法将具有平方收敛的性能. 粗略的说,这意味着每迭代一次,牛顿法结果的有效数字将增加一倍。[1]

军人在进攻时常采用交替掩护进攻的方式,若在数轴上的点表示A,B两人的位置,规定在前面的数大于后面的数,则是A>B,B>A交替出现。但现在假设军中有一个胆小鬼,同时大家又都很照顾他,每次冲锋都是让他跟在后面,每当前面的人占据一个新的位置,就把位置交给他,然后其他人再往前占领新的位置。也就是A始终在B的前面,A向前迈进,B跟上,A把自己的位置交给B(即执行B
= A),然后A 再前进占领新的位置,B再跟上,直到占领所有的阵地,前进结束。像这种两个数一前一后逐步向某个位置逼近的方法称为迭代法。

迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。

利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:

一、确定迭代变量

在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个可直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。

二、建立迭代关系式

所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。

三、对迭代过程进行控制

在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地执行下去。迭代过程的控制通常可分为两种情况:一种是所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来;另一种是所需的迭代次数无法确定。对于前一种情况,可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制;对于后一种情况,需要进一步分析得出可用来结束迭代过程的条件。
double func(double x) //函数
{
return x*x*x*x-3*x*x*x+1.5*x*x-4.0;
}
double func1(double x) //导函数
{
return 4*x*x*x-9*x*x+3*x;
}
int Newton(double *x,double precision,int maxcyc) //迭代次数
{
double x1,x0;
int k;
x0=*x;
for(k=0;k<maxcyc;k++)
{
if(func1(x0)==0.0)//若通过初值,函数返回值为0
{
printf("迭代过程中导数为0!\n");
return 0;
}
x1=x0-func(x0)/func1(x0);//进行牛顿迭代计算
if(fabs(x1-x0)<precision || fabs(func(x1))<precision) //达到结束条件
{
*x=x1; //返回结果
return 1;
}
else //未达到结束条件
x0=x1; //准备下一次迭代
}
printf("迭代次数超过预期!\n"); //迭代次数达到,仍没有达到精度
return 0;
}
int main()
{
double x,precision;
int maxcyc;
printf("输入初始迭代值x0:");
scanf("%lf",&x);
printf("输入最大迭代次数:");
scanf("%d",&maxcyc);
printf("迭代要求的精度:");
scanf("%lf",&precision);
if(Newton(&x,precision,maxcyc)==1) //若函数返回值为1
printf("该值附近的根为:%lf\n",x);
else //若函数返回值为0
printf("迭代失败!\n");
getch();
return 0;
}



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标签:  计算机 迭代