Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV

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重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。

本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1 下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\

下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装

下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2 配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11

bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3 用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。

打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native compilers，Finish继续。



稍等片刻出现该图

第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。



修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。



点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4 用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。



切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib



上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。



目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。

我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5 配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6 编写测试工程

6.1 打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

6.2 配置包含目录和库目录

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include

项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib



项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。



对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.lib

opencv_contrib243d.lib

opencv_core243d.lib

opencv_features2d243d.lib

opencv_flann243d.lib

opencv_gpu243d.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_ml243d.lib

opencv_nonfree243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

opencv_photo243d.lib

opencv_stitching243d.lib

opencv_ts243d.lib

opencv_video243d.lib

opencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.lib

opencv_contrib243.lib

opencv_core243.lib

opencv_features2d243.lib

opencv_flann243.lib

opencv_gpu243.lib

opencv_highgui243.lib

opencv_imgproc243.lib

opencv_legacy243.lib

opencv_ml243.lib

opencv_nonfree243.lib

opencv_objdetect243.lib

opencv_photo243.lib

opencv_stitching243.lib

opencv_ts243.lib

opencv_video243.lib

opencv_videostab243.lib

Opencv的dll和lib中，末尾带d的就是Debug版本。

6.3 添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

复制代码

#include "stdafx.h"

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat img = imread("c:/pp.jpg");

if(img.empty())

{

cout<<"error";

return -1;

}

imshow("pp的靓照",img);

waitKey();

return 0;

}

复制代码

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。



通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。