Python 函数

函数是一个能完成特定功能的代码块，可在程序中重复使用，减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下：

def function_name(arg1,arg2[,...]):
statement
[return value]

返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。

函数名的命名规则：

函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；

函数名是区分大小写的。

函数名不能是保留字。

Python使用名称空间的概念存储对象，这个名称空间就是对象作用的区域， 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则：

每个模块都有自已的全局作用域。

函数定义的对象属局部作用域，只在函数内有效，不会影响全局作用域中的对象。

赋值对象属局部作用域，除非使用global关键字进行声明。

LGB规则是Python查找名字的规则，下面是LGB规则：

大多数名字引用在三个作用域中查找：先局部(Local)，次之全局(Global)，再次之内置(Build-in)。

>>> a=2
>>> b=2
>>> def test(b):
...     test=a*b
...     return test
>>>print test(10)
20

b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。

如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字。

#没用global时的情况
>>> name="Jims"
>>> def set():
...     name="ringkee"
...
>>> set()
>>> print name
Jims

#使用global后的情况
>>> name="Jims"
>>> def set1():
...     global name
...     name="ringkee"
...
>>> set1()
>>> print name
ringkee

'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。

函数的参数是函数与外部沟通的桥梁，它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下：

在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。

>>> a=1
>>> def test(a):
...     a=a+1
...     print a
...
>>> test(a)
2
>>> a
1             # a值不变

在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。

>>> a=1
>>> b=[1,2]
>>> def test(a,b):
...     a=5
...     b[0]=4
...     print a,b
...
>>> test(a,b)
5 [4, 2]
>>> a
1
>>> b
[4, 2]    # b值已被更改

参数是对象指针，无需定义传递的对象类型。如：

>>> def test(a,b):
...     return a+b
...
>>> test(1,2)   #数值型
3
>>> test("a","b")   #字符型
'ab'
>>> test([12],[11])   #列表
[12, 11]

函数中的参数接收传递的值，参数可分默认参数，如：

def function(ARG=VALUE)

元组（Tuples）参数：

def function(*ARG)

字典（dictionary）参数：

def function(**ARG)

一些函数规则：

默认值必须在非默认参数之后；

在单个函数定义中，只能使用一个tuple参数（*ARG）和一个字典参数（**ARG）。

tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。

字典参数必须在最后定义。

5.1. 常用函数

abs(x)

abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。

>>>print abs(-100)
100
>>>print abs(1+2j)
2.2360679775

callable(object)

callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。

>>> a="123"
>>> print callable(a)
0
>>> print callable(chr)
1

cmp(x,y)

cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0。

>>>a=1
>>>b=2
>>>c=2
>>> print cmp(a,b)
-1
>>> print cmp(b,a)
1
>>> print cmp(b,c)
0

divmod(x,y)

divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。

>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>> divmod(9,3)
(3, 0)

isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool

测试对象类型

>>> a='isinstance test'
>>> b=1234
>>> isinstance(a,str)
True
>>> isinstance(a,int)
False
>>> isinstance(b,str)
False
>>> isinstance(b,int)
True

len(object) -> integer

len()函数返回字符串和序列的长度。

>>> len("aa")
2
>>> len([1,2])
2

pow(x,y[,z])

pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

>>> print pow(2,4)
16
>>> print pow(2,4,2)
0
>>> print pow(2.4,3)
13.824

range([lower,]stop[,step])

range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]

round(x[,n])

round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

>>> round(3.333)
3.0
>>> round(3)
3.0
>>> round(5.9)
6.0

type(obj)

type()函数可返回对象的数据类型。

>>> type(a)
<type 'list'>
>>> type(copy)
<type 'module'>
>>> type(1)
<type 'int'>

xrange([lower,]stop[,step])

xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。

>>> a=xrange(10)
>>> print a[0]
0
>>> print a[1]
1
>>> print a[2]
2

5.2. 内置类型转换函数

chr(i)

chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

>>> print chr(65)
A
>>> print chr(66)
B
>>> print chr(65)+chr(66)
AB

complex(real[,imaginary])

complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

>>> complex("2+1j")
(2+1j)
>>> complex("2")
(2+0j)
>>> complex(2,1)
(2+1j)
>>> complex(2L,1)
(2+1j)

float(x)

float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

>>> float("12")
12.0
>>> float(12L)
12.0
>>> float(12.2)
12.199999999999999

hex(x)

hex()函数可把整数转换成十六进制数。

>>> hex(16)
'0x10'
>>> hex(123)
'0x7b'

long(x[,base])

long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。

>>> long("123")
123L
>>> long(11)
11L

list(x)

list()函数可将序列对象转换成列表。如：

>>> list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]

int(x[,base])

int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。

>>> int(3.3)
3
>>> int(3L)
3
>>> int("13")
13
>>> int("14",15)
19

min(x[,y,z...])

min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

>>> min(1,2,3,4)
1
>>> min((1,2,3),(2,3,4))
(1, 2, 3)

max(x[,y,z...])

max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

>>> max(1,2,3,4)
4
>>> max((1,2,3),(2,3,4))
(2, 3, 4)

oct(x)

oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

>>> oct(8)
'010'
>>> oct(123)
'0173'

ord(x)

ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

>>> ord("a")
97
>>> ord(u"a")
97

str(obj)

str()函数把对象转换成可打印字符串。

>>> str("4")
'4'
>>> str(4)
'4'
>>> str(3+2j)
'(3+2j)'

tuple(x)

tuple()函数把序列对象转换成tuple。

>>> tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>> tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)

5.3. 序列处理函数

常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

filter(function,list)

调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。

>>> def nobad(s):
...     return s.find("bad") == -1
...
>>> s = ["bad","good","bade","we"]
>>> filter(nobad,s)
['good', 'we']

这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。

map(function,list[,list])

map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。

>>> import string
>>> s=["python","zope","linux"]
>>> map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如：

>>> import operator
>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
>>> map(operator.mul,s,t)   # s[i]*t[j]
[3, 4, 3]

如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：

>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
>>> map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

reduce(function,seq[,init])

reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。

>>> import operator
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5])  # ((2*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)  # (((2*2)*3)*4)*5
240

zip(seq[,seq,...])

zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。

>>> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]

如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：

>>> zip((1,2,3,4,5))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
>>> zip([1,2,3,4,5])
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]