MapR与Mahout工作

在Apache Mahout的™机器学习库的目标是建立可扩展的机器学习库。象夫目前提供：

共同筛选
用户和基于项目引荐人
K均值，模糊K-均值聚类
均值漂移聚类
Dirichlet过程聚类
潜在狄利克雷分配
奇异值分解
并行频繁模式挖掘
互补的朴素贝叶斯分类器
随机森林决策树分类依据
高性能的Java集合（以前小马集合）
一个充满活力的社区

本节包含与亨利马乌的MAPR分布为Apache Hadoop的工作文档。您也可以参考现有文献从Apache的亨利马乌项目。本节提供有关使用亨利马乌与MAPR所有相关细节，但不重复的Apache文档。
要安装亨利马乌，看到亨利马乌管理指南的部分。

本节内容

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