Mapr与Hbase工作(一)——HBase的最佳实践

HBase的预写日志（WAL）写道许多微小的记录，并压缩它会导致大量的CPU负载。使用HBase的之前，请关闭MAPR压缩目录中的HBase的体积（通常安装在

/ HBase的

例子：

您可以检查压缩是否被关闭在一个目录或安装的卷使用

Hadoop的MFS

列出该文件的内容。例如：

信

Ž

在输出表示压缩被接通;信

ü

表示压缩是关 ​​闭的。看到

hadoop的MFS

获取更多信息。
在计划同时运行HBase的和MapReduce，在文件服务器提供更多的内存比到RegionServer，这样的节点都可以处理高吞吐量的任何节点。例如，24 GB的物理内存的节点上，它可能是可取的RegionServer限制为4 GB，给予10 GB到MAPR-FS，给剩下的人TaskTracker必须。要更改分配给每个服务的存储，编辑

/选择/ MAPR / conf /中warden.conf

文件。见调整您的MAPR安装的更多信息。