Mapr使用数据（四）——MAPR指标和工作绩效

该MAPR度量服务收集并显示详细的分析有关组成您的Hadoop工作的任务和任务的尝试。您可以使用MAPR控制系统，以显示基于这些分析图表和与特定的工作诊断性能问题。

观看此视频简要介绍了工作指标...

该MAPR控制系统提出了集群上运行的作业，并组成一个特定的工作作为一个可排序的列表，以及与代表特定指标的分布柱状图和折线图的任务。你可以通过你感兴趣的快速查找任何异常值的度量对列表进行排序，然后显示有关您想了解更多有关的工作或任务的企图具体的详细信息。该MAPR控制系统的过滤功能使您能够缩小数据的显示，以你感兴趣的范围

例如，如果一个工作列出100％map任务完成和99％降低任务完成，您可以过滤视图中的MAPR控制系统只列出reduce任务。一旦你有你的工作的reduce任务列表，你可以通过时间对列表进行排序，看是否有reduce任务的尝试正在异常长的时间来执行，然后显示有关这些任务的企图详细信息，包括日志文件，这些任务的尝试。

您还可以使用度量标准显示来衡量性能。考虑两个执行相同功能不同的工作。一个作业是用Python编写的使用pydoop，而其他的工作是写在C + +中使用管道。为了评估这些工作在集群上的表现如何，你可以打开登录到MAPR控制系统两个浏览器窗口，并过滤显示下到你最感兴趣的，而作业正在运行中的度量标准。