多核计算与并发编程（一） 架构篇

集群与多核
当cpu还在主频之争的年代，主频翻番，处理器的能力就翻番，这是摩尔定律。主频提高了
1.同一件任务，可以用更短的时间完
2.在单位时间内，可以处理更多的任务。
注意，这两件事其实有差别，请思考，如果是多核，能不能达到这两个目标。
回到到单核的年代，那个时候，为了提高计算能力，已经有支持多路cpu的主板，也就是在一块服务器主板上，可以插两个（或更多）cpu，这个模式类似现在的多核cpu，在操作系统里面，可以看到有两个cpu，系统可以把任务分配到两个cpu上，提升计算能力。现在的多核cpu，类似当时的多路cpu服务器。请继续考虑之前的问题，如果是完成一件任务，是否可以用更短的时间完成。
同期，服务器集群技术也可以通过增加计算机数目，来提升系统整体的计算能力。计算机集群通常用高速局域网来连接所有的计算机，计算机之间可以高速通讯，协作完成任务。继续考虑那个问题，给你两台计算机，完成一件任务，能不能用更短的时间完成。
你应该已经有了答案，在多核或者集群环境下，如果不改变编程的方式，是无法缩短完成“一件”任务的时间。好在，今天我们通常不在乎“一件”事情做多久，我们是要构建同时给上万人访问的网站。我们今天讨论的两个场景，都是基于多任务。也就是任务可以被分配到计算机的多个核，或者集群的多台服务器上。
场景A，网页服务
网页服务，响应许多用户请求网页，每个请求都是独立的，不共享内存。网页服务响应时间短，内存需求少。
场景B，缓存服务
当网页服务收到请求后，如果是请求动态内容，通常都去缓存服务查询是否有命中的缓存可以直接使用。这时缓存服务会在内存中查找，如果找到，就返回结果给网页服务。缓存服务响应时间短，内存需求大。
思考：
场景A，多核如何架构，集群如何架构
场景B，多核如何架构，集群如何架构

在这里给出我的设想。

场景A网页服务-多核
如果网页服务支持多核，我什么都不用做，cpu内核数目增加，我的网页服务响应请求的能力就会倍增，多么完美的世界。
如果网页服务不支持多核，我需要启动多个网页服务的进程，数目和cpu的内核数一样，确保在满负荷运行下，可以让每个cpu内核处于工作状态。这还不够，我需要有一个分配任务的进程，用于接受请求，再把任务平均分配到每个网页服务的进程。

场景A网页服务-集群
我需要在每台服务器上启动网页服务进程，这样每台服务器都可以响应网页请求，我还可能需要一种硬件设备，可以把来自网络的请求，分配到每台服务器上。
场景A结论
1.多核可以达到和集群等效的性能目标，在集群中使用多核，可以减少集群所需要的服务器数量。能得出这样的结论，思维得有多跳跃啊。
2.如果用某种编程方法，能够使得服务本身支持多核，可以简化一台服务器内部的部署架构

场景B缓存服务-多核
和场景A类似如果缓存服务支持多核，cpu内核数目增加，缓存服务响应请求的能力就会倍增。
如果缓存服务不支持多核，我需要启动多个缓存服务的进程，由于缓存服务消耗内存较多，启动进程的数目可能收到物理内存容量的限制，比如我的缓存服务需要4g内存，在32g内存的服务器上，我最多只能启动8个服务。另外，我总是希望每个缓存服务提供的数据一致，需要写额外的代码，保证数据同步。如果一个缓存服务的数据有变化，我希望所有的服务数据做同样的变化。

场景B缓存服务-集群
因为在不同的服务器之间更加没有可能共享内存，我总是需要在每台服务器上启动缓存服务，同时写额外的代码，保证数据同步。
场景B结论
1.部署多个有内存占用的服务时，需要考虑数据同步。
2.在多核环境下，有可能通过共享内存，提高服务吞吐能力的同时，不增加额外的内存占用。
总之，多核可以和集群用同样的方式来开发部署软件，同时，多核提供了共享内存的可能，提高内存的使用效率。我们在《语言篇》中继续讨论。