[译] 第十二天： OpenCV - Java开发者的人脸识别

前言

今天的30天挑战，我决定学习怎样用Java实现人脸识别。人脸识别有助于识别任意(数字)图像中的人脸。搜索调查一番后，我发现OpenCV库可以有助于在图像中检测人脸。但是我没找到给Java开发者使用OpenCV库的入门指导，这篇博客也许对要找相关介绍的人有用。

package com.shekhar.facedetection;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetector {

public static void main(String[] args) {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
System.out.println("\nRunning FaceDetector");

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath());
Mat image = Highgui
.imread(FaceDetector.class.getResource("shekhar.JPG").getPath());

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}

String filename = "ouput.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}

}

View Code
以上代码做了以下动作：

加载原生OpenCV库以便引用Java API.

创建一个CascadeClassifier实例传递加载的分类器的文件名。

然后把图片转换成Java API用Highui类能接受的格式，Mat是OpenCV C++的N维密集数组。

然后在分类器上调用detectMultiScale方法传递图片和MatOfRect对象，之后，MatOfRect就会有认识检测功能。

递归所有的人脸检测并把图片标识成矩形。

最后生成output.png图片文件。

显示如下，这是我的检测前后的图片。



这是今天的内容，继续给反馈吧。

原文：https://www.openshift.com/blogs/day-12-opencv-face-detection-for-java-developers