数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
2013-12-20 14:35
330 查看
接触堆数据结构是在排序里面讲的,空间复杂度O(1),时间复杂度O(NlogN),但是在实践中还是不如快速排序(好像快速排序可以更好的利用硬件特性)。堆的意义就在于:最快的找到最大/最小值,在堆结构中插入一个值重新构造堆结构,取走最大/最下值后重新构造堆结构 其时间复杂度为O(logN),而其他方法最少为O(N).堆实践中用途不在于排序,其主要用在调度算法中,比如优先级调度,每次取优先级最高的,时间驱动,取时间最小/等待最长的 等等 ,分为最大堆/最小堆。
哈希表主要可以在O(1)时间内对查找对象定位,但是事实上,如果输入集合不确定的情况下,可能出现大量的冲突,虽然有很多好的哈希函数,但是随着随机输入,大量冲突还是不可避免,可能出现最差情况。所以,哈希表如果用在输入集合确定(即以后只会做查询操作)的情况下,选择合适的函数函数和解决冲突的方法(perfect hash)可以在O(1)时间内完成查找(有证明,看不懂)。
二叉树支持动态的插入和查找,保证操作在O(height)时间,这就是完成了哈希表不便完成的工作,动态性。但是二叉树有可能出现worst-case,如果输入序列已经排序,则时间复杂度为O(N)
平衡二叉树/红黑树就是为了将查找的时间复杂度保证在O(logN)范围内。
所以如果输入结合确定,所需要的就是查询,则可以考虑使用哈希表,如果输入集合不确定,则考虑使用平衡二叉树/红黑树,保证达到最大效率
转自:http://blog.csdn.net/hxxiaopei/article/details/1395719
哈希表主要可以在O(1)时间内对查找对象定位,但是事实上,如果输入集合不确定的情况下,可能出现大量的冲突,虽然有很多好的哈希函数,但是随着随机输入,大量冲突还是不可避免,可能出现最差情况。所以,哈希表如果用在输入集合确定(即以后只会做查询操作)的情况下,选择合适的函数函数和解决冲突的方法(perfect hash)可以在O(1)时间内完成查找(有证明,看不懂)。
二叉树支持动态的插入和查找,保证操作在O(height)时间,这就是完成了哈希表不便完成的工作,动态性。但是二叉树有可能出现worst-case,如果输入序列已经排序,则时间复杂度为O(N)
平衡二叉树/红黑树就是为了将查找的时间复杂度保证在O(logN)范围内。
所以如果输入结合确定,所需要的就是查询,则可以考虑使用哈希表,如果输入集合不确定,则考虑使用平衡二叉树/红黑树,保证达到最大效率
转自:http://blog.csdn.net/hxxiaopei/article/details/1395719
相关文章推荐
- 数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(转载)
- 转载:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
- 最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义
- 关于java数据结构 在什么情况下使用什么样的数据结构的总结
- 什么情况下应该使用Web Service?
- 什么情况下使用多线程?
- $apply() 应该在什么情况下使用?
- 同步和异步有何异同,在什么情况下分别使用他们
- 什么是连接池:Ado.net连接池使用总结:什么情况下需要禁用连接池?
- 什么情况下需要使用的稳压器?
- HTTP协议中POST、GET、HEAD的区别是什么?分别在什么情况下使用?(
- Web service到底是什么;在什么情况下你应该使用Web service。
- SQL_存储过程_什么情况下使用方便
- 前言:使用dubbo有什么意义