mysql大表更新sql的优化策略

问题sql背景：项目有6个表的要根据pid字段要写入对应的brand_id字段。但是这个其中有两个表是千万级别的。我的worker运行之后，线上的mysql主从同步立刻延迟了！运行了一个多小时之后，居然延迟到了40分钟，而且只更新了十几万行数据。问题sql如下：

<!-- 根据商品id更新品牌id -->
<update id="updateBrandIdByPid" parameterClass="com.**.chat.worker.domain.param.UpdateBrandIdParam">
	UPDATE $tableName$
	SET brand_id = #newBrandId#
	WHERE pid = #pid#
		AND brand_id = 0
</update>

项目组的mysql专家帮我分析了下，因为pid字段没有索引，mysql引擎要逐行扫描出与传入的pid值相等的列，然后更新数据，也就是要扫描完1000W+行磁盘数据才能执行完这个sql。更严重的是，这个千万级的表里面有多少个不同的pid，我就要执行多少个这样的sql。

同事给我的建议的根据id字段进行sql代码层次的纵向分表。每次更新1000行的数据，这样mysql引擎就不用每次在扫全表了，数据库压力是之前的万分之一。而且id作为主键，是有索引的有索引，有索引能大大优化查询性能，优化后的sql如下：

<!-- 根据商品id更新品牌id -->
<update id="updateBrandIdByPid" parameterClass="com.**.chat.worker.domain.param.UpdateBrandIdParam">
UPDATE $tableName$
SET brand_id = #newBrandId#
WHERE pid = #pid#
    AND brand_id = 0
    AND id BETWEEN #startNum# AND #endNum#
</update>

仅仅用了id限区间的语句，将一个千万级的大表代码层次上进行纵向切割。重新上线worker后，mysql主从没有任何延迟！而且经过监视，短短10分钟就更新了十几万数据，效率是之前的6倍！更重要的是数据库负载均衡，应用健康运行。