您的位置:首页 > 编程语言 > MATLAB

matlab 调用opencv函数方法及matlab编译c++程序

2013-12-12 11:30 615 查看
最近做实验需要使用matlab调用opencv的函数,然后就找了下如何使用matlab调用c++程序并设置依赖库。其实使用matlab调用opencv的程序就是在matlab调用c++程序时设置依赖库,因此,该方法同样适用于matlab调用其他的c++库。我的程序是在windows上运行的,因此该方法仅适用于windows平台。

好,下面开始叙述详细步骤,首先确定你的matlab是用的是vc++编译器,其他编译器没有尝试,设置过程如下:

1.在matlab命令行下输入mex -setup

2.提示Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? 输入y

3.提示Select a compiler:

[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2011a\sys\lcc

[2] Microsoft Visual C++ 2010 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0

[3] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler: 如果要使用vc2010输入2

4.询问你是否确认选择Are these correct [y]/n? 输入y,完成

之后,设置opencv的依赖库的目录,设置过程如下:

1.在matlab命令行输入 mex -v

2.输出提示信息:-> Default options filename found in C:\Users\Igloo\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2011a

----------------------------------------------------------------

-> Options file = C:\Users\Igloo\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2011a\mexopts.bat

MATLAB = D:\Program Files\MATLAB\R2011a ...

3.选中C:\Users\Igloo\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2011a\mexopts.bat右键打开这个文件

4.在这个文件里做如下修改

1.在set PATH=%VCINSTALLDIR%\bin;%VCINSTALLDIR%\VCPackages;%VSINSTALLDIR%\Common7\IDE;%VSINSTALLDIR%\Common7\Tools;%LINKERDIR%\bin;%MATLAB_BIN%;d:\sdk\opencv\build\install\x86\vc10\bin;%PATH%设置opencv的dll所在的位置

2.在set INCLUDE=%VCINSTALLDIR%\INCLUDE;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\INCLUDE;%LINKERDIR%\include;d:\sdk\opencv\bulid\install

\include;%INCLUDE%设置opencv的include文件夹的位置

3.set LIB=%VCINSTALLDIR%\LIB;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\LIB;%LINKERDIR%\lib;%MATLAB%\extern\lib\win32;d:\sdk\opencv\build\install\lib;%LIB%设置lib库所在的位置

4.set LINKFLAGS=/dll /export:%ENTRYPOINT% /LIBPATH:"%LIBLOC%" libmx.lib libmex.lib libmat.lib /MACHINE:X86后面添加cxcore233d.lib
cv233d.lib highgui233d.lib根据自己使用的opencv版本号添加。

5.保存该文件。

至此,所有的设置完成。

————————————分割线————————————————————————————

下面开始讲述如何在matlab中写c++程序。

matlab写c++程序,头文件必须先包含"mex.h"

函数名称必须为void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])其中nlhs为输出参数个数,*plhs[]为输出参数数组,nrhs为输入参数个数,*prhs[]为输入参数数组。

下面为测试以上配置是否正确的简单测试代码:

#include"mex.h"

#include <opencv/cv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
char name[256];
int buflens =mxGetNumberOfElements(prhs[0]);
mxGetString(prhs[0], name, buflens+1);
if(!mxIsChar(prhs[0]))
{
mexErrMsgTxt("First parameter must be string/n");
return ;
}
mexPrintf(name);
IplImage * img = cvLoadImage(name);
if(img->imageData == NULL)
{
mexErrMsgTxt("Error in image/n");
return;
}

cvNamedWindow("test");
cvShowImage("test",img);

cvWaitKey(0);

return;

}
之后保存为opencvtest.cpp运行命令 mex opencvtest.cpp

之后运行opencvtest('test.jpg');就能显示图像。

如果出现找不到opencvtest.mexw32错误的话很可能是opencv的动态链接库的目录位置设置不正确,如果不想设置的话,直接将需要用到的dll文件拷贝到matlab\r2010a\win32文件夹下即可。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: