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在SAS数据步中执行过程步的简单示例

2013-12-09 21:10 260 查看
SAS中的许多过程步都是封装好的,而且SAS的编程特点决定了只能是DATA步执行完之后再执行PROC步,或者PROC步执行完之后再执行DATA步。因此有时候DATA步只能利用PROC步执行完之后的结果。有时候这会带来一些不便。虽然有Call Execute例程,但该例程却是在DATA步执行完之后才能执行例程里面的代码。无法做到DATA步中的PROC步执行完之后才去执行DATA步内的其他代码。本文的目的就是简单介绍一种如何在DATA步中真正的执行PROC步的方法。

程序如下(需求是取某个数据集中某个变量的所有可能取值(去重)):

/*定义准备执行PROC步的宏*/
%macro distinct_values;

%let input_table = %sysfunc(dequote(&input_table));
%let column = %sysfunc(dequote(&column));
%let output_table = %sysfunc(dequote(&output_table));

proc sql;
create table &output_table as
select distinct &column
from &input_table;

%mend;

/*自定义函数执行该宏*/
proc fcmp outlib=sasuser.funcs.sql;
function get_distinct_values(input_table $, column $, output_table $);
rc = run_macro('distinct_values', input_table, column, output_table);
return (rc);
endsub;
run;

/*在DATA步中执行该函数,从而达到间接执行该PROC步的效果*/
options cmplib = sasuser.funcs;

data _null_;
rc = get_distinct_values('sashelp.heart', 'Status', 'work.test1');
run;


输出结果:





日志输出:



上面代码实现的需求等价于下面的代码:

proc sql noprint;
create table work.test2 as
select distinct Status
from sashelp.heart;
quit;


输出结果相同,但两者的效率却相差甚远:



可以看出,对于一个仅包含17个变量、5209条观测的数据集来说,实现同样一个简单需求,在DATA步中执行PROC步所花费的时间是直接执行PROC步的十几倍!

因此,如无必要,一般能直接执行PROC步的就直接执行。但有时候有些需求确实得借助PROC步执行中的某些结果来实现,也只能是以效率的损失为代价了。
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