memcpy 与new 开销，在大数据处理时谨慎使用指针

因为最近做些基本文本处理工作，主要是IP地址的处理，开始没有在意 对象在堆上 与对象在栈上分配上的时间开销，觉得用new会更加方便但是，在处理数据时候，我要处理的数据有3亿条数据，存在文本文件中，后来发现效率特备低。

拥有15G大小IP信息文件，一共大概3亿条数据。

每条消息 IP，地区，服务商

把这些消息处理合并成 起始IP：结束IP 地区 ，服务商

1. 反复调用new，和 一次new一个大空间，把栈上的对象拷贝到new的空间 时间开销对比

在处理的工程中发现当处理1万条数据时，花费时间居然是6S左右，我觉得这个太慢了开始排查到底是哪里导致程序慢了

现在问题没有找全，但是有个问题已经很明显了，那就是对象在栈上分配，与堆的开销。在原来的程序中，每读取一行数据，就new一个数据结构，然后加入链表。

现在来看看 他们的区别吧

const long size=0x11fffff;
AA  * pArray=new AA[size]();
AA * *ppArray=(AA **)malloc(sizeof(AA*)*size);
time_t time1=time(0);
for( long i=0; i<size;i++)
{
AA tem(i,i);
pArray[i]=tem;
}
time_t time2=time(0);
cout<<" memcpy used:"<<(time2- time1)<<endl;
for(long  i=0;i<size;i++)
{
AA *temP=new AA(i,i);
ppArray[i]=temP;
}
time_t time3=time(0);
cout<<"new used: "<<time3-time2<<endl;

上面是一个小的测试，看看结果吧：

cout::::

memcpy used : 1;

new used :13

上面两段程序都是干一件事情，生成很多对象实例，然后加入数组中管理。
这个是一个感性的认识。对象在堆上分配花费的时间 是 栈上分配对象然后拷贝到原先申请的大块堆内存花费时间的13倍，

new 到底干了什么事情

1.申请内存

2.初始化

其中申请内存，这个开销比较大，需要系统调用，根据操作系统内存管理策略不同，分配空间。可能一次调用看不出来，但是达到2^24次的时候累计开销时间是很大的哦，这个就是上面为什么new used 13秒。

在这个项目开发工程多，然我认识到c++ string 实际上是很危险的，string会动态增加内存使用量，但是不会自动减少！！！，导致在执行程序的时候内存被吃掉的越来越大。

2. 关键问题还是在和平算法上

在IP合并过程中，实际上主要的时间开销还是在合并算法上，