树的层次遍历

       说到树的层次遍历，就应该提到广度优先搜索算法------广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索算法。

         可以说树层次遍历是广度优先遍历的一种直接应用吧，比较广度优先搜索是图形的一种搜索算法，图形是一种比较大的概念，但这个和深度优先齐名的算法，在树的层次遍历引用中，并没有那么复杂，或许是因为用在树的遍历，而非图吧。

       树的层次遍历，故名思议，在一棵树中，把节点从左往右，一层一层的，从上往下，遍历输出，这里要用到一种很重要的数据结构，队列，一提到队列，我们就要想到先进先进先，即为先进入队列元素，先接受处理，我们在日常生活中排队时，就是先到的人，先接受服务。

 

          理解好队列，可以很容易的解决树的层此遍历，步骤如下：

       1.首先将根节点放入队列中。
       2.当队列为非空时，循环执行步骤3到步骤5，否则执行6；
       3.出队列取得一个结点，访问该结点；
       4.若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入队列；
       5.若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入队列；
       6.结束。

代码：

/***************************************
* 时间：2013年12月2日
* author：lm
* 内容：二叉树的层次遍历
***************************************/

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;

public class BinTree {
private char date;
private BinTree lchild;   //左孩子
private BinTree rchild;   //右孩子

private BinTree(char c ){
date = c;
}
public static void BFSOrder(BinTree t)
{
if(t==null) return ;
Queue<BinTree> queue = new ArrayDeque<BinTree>();
//队列小知识：使用offer和poll优于add和remove之处在于它们返回值可以判断成功与否，而不抛出异常
queue.offer(t);              //进入队列
while(!queue.isEmpty())
{
t=queue.poll();           //当前节点出队列
System.out.print(t.date);
if(t.lchild!=null)              //当前节点左孩子去排队，在前面哦
queue.offer(t.lchild);
if(t.rchild!=null)            //右孩子排第二
queue.offer(t.rchild);
}
}
public static void main(String[] args) {
BinTree b1 = new BinTree('a');
BinTree b2 = new BinTree('b');
BinTree b3 = new BinTree('c');
BinTree b4 = new BinTree('d');
BinTree b5 = new BinTree('e');
BinTree b6 = new BinTree('f');
BinTree b7 = new BinTree('g');

/**
*      a
*    /   \
*   b     c
*  / \   / \
* d   e f   g
*/
b1.lchild = b2;
b1.rchild = b3;
b2.lchild = b4;
b2.rchild = b5;
b3.lchild = b6;
b3.rchild = b7;

BinTree.BFSOrder(b1);
System.out.println();
}
}

另外还写了树的三种深度优先遍历的递归与非递归算法:

/article/7075551.html