hadoop介绍以及高人指点的学习方法

hadoop的介绍

Apache Nutch是Hadoop的源头，该项目始于2002年，是Apache Lucene 的子项目之一。至2004年，Google在OSDI上公开发表了题为“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”的论文，受到启发的Doug Cutting等人开始实现MapReduce计算框架并与NDFS(Nutch Distributed File System)结合支持Nutch的主要算法。至2006年逐渐成为一套完整而独立的软件，起名为Hadoop。2008年初，Hadoop成为
Apache的顶级项目，应用到除Yahoo!以外的很多互联网公司。

Hadoop主要提供了一套名为HDFS的分布式文件系统以及支持Map-Reduce的计算框架。此外，还提供构建在HDFS 和Map/Reduce之上的可扩展的数据仓库Hive，结构化数据库HBase，数据流高层语言Pig，高性能分布式协同服务ZooKeeper，以及 面向大规模分布式系统的数据收集软件Chukwa等。

Hadoop技术已经在互联网领域得以广泛的应用，同时也得到研究界的普遍关注。如Yahoo!使用4000节点的机群运行Hadoop，支持广告系统和 Web搜索的研究;Facebook使用1000节点的机群运行Hadoop，存储日志数据，支持其上的数据分析和机器学习;百度用Hadoop处理每周 200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作;中移动研究院基于Hadoop开发了“大云”(BigCloud)系统，不但用于相关数据分析， 还对外提供服务;淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务的交易相关数据。国内的高校和科研院所基于Hadoop在数据存储、资源管理、作业调度、
性能优化、系统高可用性和安全性方面进行研究，相关研究成果多以开源形式贡献给Hadoop社区。

在国内最早运用Hadoop技术的是互联网公司，因为Hadoop是开源软件，当时国内尚无针对Hadoop的交流平台，Hadoop in China志愿者社区正是在这样的形势下自然形成的。Hadoop in China大会是这个志愿者社区的窗口，其前身是Hadoop技术沙龙。第一次举办沙龙是在2008年11月23日，目的是为了让更多的Hadoop技术 爱好者能够互相认识，并能够在一起交流学术和技术心得。会议邀请了Yahoo!、Facebook、百度等互联网企业的资深技术人员到场讲解了 Hadoop技术的原理、应用和很多内部技术细节。经过两年多的努力，Hadoop
in China大会已逐渐成为集技术研讨、交流和成果展示为一身的综合性技术交流平台，Hadoop in China 志愿者社区已成为国内推广Hadoop技术的重要力量之一。感谢为Hadoop in China 社区做出贡献的公司、单位和个人!

我是今年年初的时候就像学习hadoop来着，但是中间有段时间去学习了手机android开发。耽误一段时间。
最近这不才刚跟你联系上。现在我还是有很多疑问。
1.我学完，做两个例子基本达到入门程度。找工作容易嘛？
2.我刚进公司的话是直接加入到hadoop的项目吗？
2.工作待遇工资怎么样。我做了快两年的java web开发。
3.我现在还上着班，学习只能说是周末跟晚上学习。不知道这样可以不。
4.学习hadoop许要什么样的基础，java到什么程度啊，linux回到什么程度啊。
5.学习需要哪些硬件设备啥的。一台笔记本是不是就够了。
6.还有个就是跟你学的话，学费是多少啊。毕竟我是去年才毕业的嘛，现在工资也不高。
希望你看到帮我解答下这些疑问。我是想尽快就能学习。最好是10.1之前就能学完找到hadoop的工作。

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以下是我的回答：

1.第一个找工作看你刚开始是注重待遇还是注重方向，现在业界也都在用hadoop，所以说需求是蛮大的，如果想去大公司 高薪从事hadoop的工作光靠培训学习是肯定不够的，我给的建议就是你对hadoop的做到比一般的人了解深入，然后以一个新人的态度去加入一些目前想投入hadoop技术的一些中小企业。

2.学到什么程度你会算有优势呢，第一你得知道hadoop是什么东西，能解决什么问题，这些百度google都能搜到，需要自己看大量的资料，宏观的了解他，选择一门技术 不可能你做2年就又换，所以你得自己理解这门技术是否有前途，未来在哪里，而不是现在大家都说hadoop好，工资高就去学。

3.工资待遇其实你不用太纠结这个，可以说如果hadoop你研究得够深入，有2-3年这方面的经验年薪20W以上是没什么问题，但是现在你不要太考虑待遇，有些公司待遇不高但是给了你一个平台，应该看中成长空间，看中平台，当然若是在这基础上能多争取点就多争取些，目前这个行业没有具体的标准。看企业，看经验水平。

4.这个是没问题的，我是10年才开始研究hadoop，可以说研究的不算早，实际上你上班做完公司的事情，你是可以学习hadoop，然后等你差不多对hadoop 的宏观把握清楚了，你就可以开始投简历了，然后再一遍写hadoop的应用程序，因为在面试的过程中你会了解到他们需要怎么样的人，你还差什么，比自己闷头看书 会好点。

5.java你肯定要很熟练，当然hadoop本身入门不难，但是你想看懂源代码，想深入的理解，你要多多线程，并行化，等概念都要了解，本身hadoop是一个框架，你把他了解透彻了也等于你对java技术已经有了一个系统的掌握了。至于linux 这个东西遇到不懂就百度，不会有什么难度的。

6.学习hadoop技术的话一台机器就够了，但是如果要实战的话 最好能弄三台机器。不过你可以先一台的情况下学习。

7.培训说实在，我也没什么时间，你可以自己先学习，要是遇到一些问题，给我发邮件，我可以给你答疑。

那么接下来你该怎么做： 1.多看看hadoop的官网，了解官网上都有什么，官网的结构，以后遇到问题懂得去找

2.第2想办法了解hadoop的原理是什么，网上资源很多，你要搞清楚他包含什么，什么是hdfs，什么是mapreduce，他能做什么。有人问你的时候你能深入浅出的解答。想想你们公司现在的应用哪些是可以用hadoop解决的，为什么？

3.买一本叫做hadoop权威指南的书看看

4.以上几点都搞清楚了，开始搭个环境跑一个wordcount

5.wordcount跑完你就可以改代码了

按照这个顺序 去执行，当你完成自己的一个业务场景的时候，你就可以去投简历了。

hadoop 就是一个 存储系统+计算框架的 东东！主要解决海量数据的存储与计算。其他你自己上网查查，我希望你能充分的查阅过一些资料，认真的阅读！