微策略面试题:在旋转后的数组中查找元素(二分查找)
2013-12-05 11:35
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一个无重复元素的有序数组,经过若干次旋转后,得到一个新数组。比如[1,4,5,8,10,12,56,78]变成[12,56,78,1,4,5,8,10]。
现在要在这个数组中寻找元素。
其实算法很简单,就是用二分查找,只不过要看mid是属于哪个部分(前半部分还是后半部分),因此有四种情况。
代码如下:
以上代码对输入输出的处理是模仿ACM的。n表示数组元素个数,x表示要找的元素,然后n个数(保证无重复,并且是旋转后的数组)。
另外,说一下为什么要无重复。如果有重复,就不能通过mid判断属于哪部分,要通过其他方法,这就不是简单的二分查找了,时间复杂度也不再是O(log n)了。
比如
3,3,3,5,3,3,3,3,3,3中找5
3,3,3,3,3,3,3,3,5,3中找5
3,3,3,1,3,3,3,3,3,3中找1
3,3,3,3,3,3,3,3,1,3中找1
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一个无重复元素的有序数组,经过若干次旋转后,得到一个新数组。比如[1,4,5,8,10,12,56,78]变成[12,56,78,1,4,5,8,10]。
现在要在这个数组中寻找元素。
其实算法很简单,就是用二分查找,只不过要看mid是属于哪个部分(前半部分还是后半部分),因此有四种情况。
代码如下:
#include <iostream> using namespace std; int a[1000]; int find(int a[],int len,int x) { int start=0,end=len-1,mid; while (start<=end) { mid=(start+end)/2; if (a[mid]==x) return mid; if (a[start]<a[mid]) { if (a[mid]<x) start=mid+1; else end=mid-1; } else { if (a[mid]<x) end=mid-1; else start=mid+1; } } return -1; } int main() { int n,x; while (cin>>n>>x) { for (int i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; cout<<find(a,n,x)<<endl; } return 0; }
以上代码对输入输出的处理是模仿ACM的。n表示数组元素个数,x表示要找的元素,然后n个数(保证无重复,并且是旋转后的数组)。
另外,说一下为什么要无重复。如果有重复,就不能通过mid判断属于哪部分,要通过其他方法,这就不是简单的二分查找了,时间复杂度也不再是O(log n)了。
比如
3,3,3,5,3,3,3,3,3,3中找5
3,3,3,3,3,3,3,3,5,3中找5
3,3,3,1,3,3,3,3,3,3中找1
3,3,3,3,3,3,3,3,1,3中找1
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