hadoop之hive在数据检索中的用法 (2)

上面提到的创建表的hive_table中涉及几个问题需要先说明一下

hive表。

1. 普通表 

    普通表的创建，一个表，就对应一个表名对应的文件。
2. 外部表
    EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
3. 分区表

    有分区的表可以在创建的时候使用 PARTITIONED BY 语句。一个表可以拥有一个或者多个分区，每一个分区单独存在一个目录下。而且，表和分区都可以对某个列进行 CLUSTERED BY 操作，将若干个列放入一个桶（bucket）中。也可以利用SORT BY 对数据进行排序。这样可以为特定应用提高性能。

因为基本的数据入到表库中，所以可以直接hive命令来查看了，
开始写了一个，后来看网上这个说的清楚些：如下，从标红的这个SQL 可以看出，确实只要会sql就可以操作查看库表，

未开启行转列功能之前:

hive>
>
> select * from example_table where dt='2012-03-31-02' limit 2;
OK
1333133185 0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546 3CD5E9A1721861AE6688260ED26206C2 guanwang 1.1 3d3b0a5eca816ba47fc270967953f881 192.168.1.2.13331317500.0 NA 031/Mar/2012:02:46:44 +080 222.71.121.111 2012-03-31-02
1333133632 0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546 3CD5E9A1721861AE6688260ED26206C2 10002 1.1 e4eec776b973366be21518b709486f3c 110.6.100.57.1332909301867.6 NA 0 31/Mar/2012:02:54:16 +080 110.6.74.219 2012-03-31-02
Time taken: 0.62 seconds
开启行转列功能之后:

set hive.cli.print.header=true; // 打印列名
set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 开启行转列功能, 前提必须开启打印列名功能
set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 设置每行显示的列数
> select * from example_table where pt='2012-03-31-02' limit 2;
OK
datetime col_1 col_2 channel version pcs cookie trac new time ip
datetime=1333133185
col_1=0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546
clo_2=3CD5E9A1721861AE6688260ED26206C2
channel=test_name1
version=1.1
pcs=3d3b0a5eca816ba47fc270967953f881
cookie=192.168.1.2.13331317500.0
trac=NA
new=0
time=31/Mar/2012:02:46:44 +080
ip=222.71.121.111
-------------------------Gorgeous-split-line-----------------------
datetime=1333133632
col_1=0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546
col_2=3CD5E9A1721861AE6688260ED26206C2
channel=test_name2
version=1.1
pcs=e4eec776b973366be21518b709486f3c
cookie=110.6.100.57.1332909301867.6
trac=NA
new=0
time=31/Mar/2012:02:54:16 +080
ip=110.6.74.219
--------------------------Gorgeous-split-line-----------------------
Time taken: 0.799 seconds
开启行转列功能后， 每一行都已列显示， 值前面都加上列名， 方便问题查找！