cvApproxPoly_OpenCV_介绍
2013-11-27 20:40
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这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数,这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线,并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要,因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了,那么为什么还要这个函数呢?后来百度了下,在opencv论坛上找到了答案。
首先,轮廓的多边形逼近指的是:使用多边形来近似表示一个轮廓。其次,多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓,只是这个轮廓相对要粗旷一些。
下面看下测试代码:
源图:
多边形逼近的结果图: 直接用cvFindContours得到的轮廓图
对比两个图(轮廓颜色不用管),可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。
首先,轮廓的多边形逼近指的是:使用多边形来近似表示一个轮廓。其次,多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓,只是这个轮廓相对要粗旷一些。
下面看下测试代码:
#include<cv.h> #include<highgui.h> int main() { IplImage* src = NULL; IplImage* img = NULL; IplImage* dst = NULL; CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0); CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0); CvSeq* contour = 0; CvSeq* cont; CvSeq* mcont; src = cvLoadImage ("8.jpg", 1); img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels); cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY); cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY); cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); if (contour) { CvTreeNodeIterator iterator; cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour, 1); while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator))) { mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0); cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0)); } } cvNamedWindow ("Contour", 1); cvShowImage ("Contour", dst); cvWaitKey (0); cvReleaseMemStorage (&storage); cvReleaseImage (&src); cvReleaseImage (&img); cvReleaseImage (&dst); return 0; }
源图:
多边形逼近的结果图: 直接用cvFindContours得到的轮廓图
对比两个图(轮廓颜色不用管),可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。
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