linux文件系统—inode及相关概念 inode大小的最佳设置

一．inode size 定义

inode table是data area的索引表.

Inode分内存中的inode和文件系统中的inode，我们这说的是文件系统中的inode。

1.linux FS 可以简单分成 inode table与data area两部份。inode table上有许多的inode, 每个inode分别记录一个档案的属性与这个档案分布在哪些datablock上(也就是我们说的指针)。
inode两个功能：记录档案属性和指针

2.inode table中红色区域即inode size，是128Byte，在liunx系统上通过命令我们可以看到，系统就是这么定义的。
Inode size是指分配给一个inode来记录文档属性的磁盘块的大小。

dumpe2fs -h /dev/hda6 | grep node
Inode size: 128

3.data ares中紫色的区域block size：这就是我们一般概念上的磁盘块。这块区域是我们用来存放我们的数据的地方。

4.还有一个逻辑上的概念：是指FS中每分配2048 byte给data area, 就分配一个inode。但是一个inode就并不是一定就用掉2048 byte, 也不是说files allocation的最小单位是2048 byte, 它仅仅只是代表filesystem中inode table/data area分配空间的比例是128/2048 也就是1/16。

mkfs.ext3 -i 2048 这个-i参数就是我们所说的逻辑概念，它的大小决定inode count的大小，redhat5默认-i最小为可设置为1024.

5.网上很多介绍关于inode的文章，把inode size的定义搞错了，他们把-i参数这个值或block size解读为inode size 所以很多文章令人费解。



6.inode参数是可以通过mkfs.ext3命令改变的：

mkfs.ext3 -i 2048 -b 8192 -f 1024 /dev/sdb2

-i 2048更改inode每2KB创建一个
-b 8192设置block size的大小为8kB
-f 1024设置fragments的大小为1KB

mkfs.ext3 –N 2939495 /dev/sdb2

–N 2939495更改inode count。

二．更改一个分区inode参数的完整操作过程：

1.卸载硬盘分区：
[root@localhost ~]# umount /dev/hda7

2.调整inode参数
[root@localhost ~]# mkfs.ext3 -i 1024 -b 8192 /dev/hda7

mke2fs 1.39 (29-May-2006)
Filesystem label=
OS type: Linux
Block size=4096 (log=2)
Fragment size=4096 (log=2)
2048256 inodes, 512064 blocks
25603 blocks (5.00%) reserved for the super user
First data block=0
Maximum filesystem blocks=525250560
63 block groups
8240 blocks per group, 8240 fragments per group
32512 inodes per group
Superblock backups stored on blocks:
8240, 24720, 41200, 57680, 74160, 206000, 222480, 403760

Writing inode tables: done
Creating journal (8192 blocks): done
Writing superblocks and filesystem accounting information: done

This filesystem will be automatically checked every 30 mounts or
180 days, whichever comes first. Use tune2fs -c or -i to override.

3.修改/etc/fstab
修改前
[root@localhost ~]# vi /etc/fstab

LABEL=/ / ext3 defaults 1 1
LABEL=/boot /boot ext3 defaults 1 2
devpts /dev/pts devpts gid=5,mode=620 0 0
tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
LABEL=/opt /opt ext3 defaults 1 2
proc /proc proc defaults 0 0
sysfs /sys sysfs defaults 0 0
LABEL=/usr /usr ext3 defaults 1 2
LABEL=/var /var ext3 defaults 1 2
LABEL=SWAP-hda8 swap swap defaults 0 0
~
修改后：
[root@localhost ~]# vi /etc/fstab

LABEL=/ / ext3 defaults 1 1
LABEL=/boot /boot ext3 defaults 1 2
devpts /dev/pts devpts gid=5,mode=620 0 0
tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
/dev/hda7 /opt ext3 defaults 1 2
proc /proc proc defaults 0 0
sysfs /sys sysfs defaults 0 0
LABEL=/usr /usr ext3 defaults 1 2
LABEL=/var /var ext3 defaults 1 2
LABEL=SWAP-hda8 swap swap defaults 0 0

4.挂载分区
mount -a

5.完成后

参数-i 最小值是1024，这个值的大小决定inode count的大小，对应关系：

i=2048 Inode count:1025024
i=1024 Inode count:2048256

inode size的值在这是没有变化的，这也可以证明我上面定义的inode size。
让我们更加清晰的这几个定义之间的关系。
Inode size
Block size
Inode conut

[root@localhost ~]# dumpe2fs -h /dev/hda7
dumpe2fs 1.39 (29-May-2006)
Filesystem volume name: <none>
Last mounted on: <not available>
Filesystem UUID: 440696ad-80e7-4810-8648-a9efda177ea9
Filesystem magic number: 0xEF53
Filesystem revision #: 1 (dynamic)
Filesystem features: has_journal resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super
Default mount options: (none)
Filesystem state: clean
Errors behavior: Continue
Filesystem OS type: Linux
Inode count: 2048256
Block count: 1024128
Reserved block count: 51206
Free blocks: 873767
Free inodes: 2048245
First block: 0
Block size: 2048
Fragment size: 2048
Reserved GDT blocks: 512
Blocks per group: 8176
Fragments per group: 8176
Inodes per group: 16256
Inode blocks per group: 1016
Filesystem created: Fri Jul 11 18:10:33 2008
Last mount time: Fri Jul 11 18:11:02 2008
Last write time: Fri Jul 11 18:11:02 2008
Mount count: 1
Maximum mount count: 34
Last checked: Fri Jul 11 18:10:33 2008
Check interval: 15552000 (6 months)
Next check after: Wed Jan 7 18:10:33 2009
Reserved blocks uid: 0 (user root)
Reserved blocks gid: 0 (group root)
First inode: 11
Inode size: 128
Journal inode: 8
Default directory hash: tea
Directory Hash Seed: ad1b7c40-6978-49e9-82f6-2331c5cac122
Journal backup: inode blocks
Journal size: 32M

注释：由于时间关系：
关于mkfs.ext3 -i 2048 -b 8192 -f 1024 /dev/sdb2
中这个-i参数的定义，我是根据对应关系推断，给了它只是个逻辑概念的定义。
欢迎大虾们有更有力的论据来解释一下，或推翻我的观点。

三．读取一个树状目录下的文件/etc/crontab 的流程

<!--[if !supportLists]-->1. 操作系统根据根目录( / )的相关资料可取得 /etc 这个目录所在的 inode ，并前往读取 /etc 这个目录的所有相关属性；<!--[endif]-->

<!--[if !supportLists]-->2. 根据 /etc 的 inode 的资料，可以取得 /etc 这个目录底下所有文件的关连数据是放置在哪一个 Block当中，并前往该 block 读取文件的关连性容；<!--[endif]-->

<!--[if !supportLists]-->3. 由上个步骤的 Block 当中，可以知道 crontab 这个文件的 inode 所在地，并前往该 inode ；<!--[endif]-->

<!--[if !supportLists]-->4. 由上个步骤的 inode 当中，可以取得 crontab 这个文件的所有属性，并且可前往由 inode 所指向的Block 区域，顺利的取得 crontab 的文件内容<!--[endif]-->

<!--[if !vml]-->


<!--[endif]-->

四.硬链接
Hard Link 只是在某个目录下新增一个该档案的关连数据而已！

1.举个例子来说，我的 /home/vbird/crontab 为一个 hard link 的档案，他连结到 /etc/crontab 这个档案，也就是说，其实/home/vbird/crontab 与 /etc/crontab 是同一个档案，只是有两个目录( /etc 与 /home/vbird )记录了 crontab 这个档案的关连数据罢了！也就是说，我由 /etc 的 Block 所记录的关连数据可知道 crontab 的 inode 放置在 A 处，而由 /home/vbird 这个目录下的关连数据,contab 同样也指到 A 处的 inode ！所以， crontab 这个档案的 inode 与 block 都没有改变，有的只是有两个目录记录了关连数据.

2.使用 hard link 设定连结文件时，磁盘的空间与 inode 的数目都不会改变！由上面的说明来看，我们可以知道， hard link只是在某个目录下的 block 多写入一个关连数据，所以当然不会用掉 inode 与磁盘空间。

3.当我们修改其中一个文件的内容时，互为硬链接的文件的内容也会跟着变化。如果我们删除互为硬链接关系的某个文件时，其它的文件并不受影响.

4.由于 hard link 是在同一个 partition 上面进行数据关连的建立，所以 hard link 是有限制的：
a. 不能跨 Filesystem.
b. 不能 link 目录。

五．软链接

1.软链接也叫符号链接，他和硬链接有所不同，软链接文件只是其源文件的一个标记。当我们删除了源文件后，链接文件不能独立存在，虽然仍保留文件名，
但我们却不能查看软链接文件的内容了.

2.Symbolic Link 与 Windows 的快捷方式可以给他划上等号，由 Symbolic link 所建立的档案为一个独立的新的档案，所以会占用掉 inode 与 block

3.所以可用使用软链接解决某个分区inode conut不足的问题(软链接到另一个inode count足够多的分区)

inode size 倒底要多大才比较好？有人说如果小档案多，则以 1024 byte 较好。

这样的思考原则好像不是很谨慎。多少才叫『多』呢？我想我们需要一点定量的分析才对。

首先我们来『观察』一下 inode size 大小对我们 filesystem (以下 filesystem 均简称 fs) 及系统的相对性影响:

inode size 越小，inode table 越肥，可用空间越小。

inode size 越小，link 就越长，越会拖慢速度。

inode size 越小，空间利用率就越高。

此外，因为 x86 的 pagesize=4K 的特性，在做 mmap() 及 swap 这类的 virtual memory 动作时，如果 inode size 为 4K 的倍数，将较有效率。

所以，看来 inode size <4K 除了空间利用率较高以外，其馀全都是缺点。

而就一般实际经验来讲，空间利用率的提高，并不足以弥补因 inode table 的肥大而浪费掉的空间......所以一般而言 4K 是一个不错的经验值。

上面最後一点，我们提到了『空间利用率的提高，并不足以弥补因 inode table 的肥大而浪费掉的空间』一个事实；它的确是一个事实，除非您的 fs 是专供 BBS 这种系统而使用。以下是一些参考数据:

表一: inode size 和 inode table 大小关系 inode size(byte) inode table 在该 fs 上所占掉的百分比

1024 12.57% (约 1/8)

2048 6.31% (约 1/4)

4096 3.19%

8192 1.63%

16384 0.84%

32768 0.45%

所以以一个 1GB 的 partition 来造 fs 为例，不同的 inode size 将会立刻 先使用掉的容量 (拿去存 inode table 了) 是:

表二: inode size 与 inode table 大小 (在 1GB fs 中) inode size(byte) inode table 大小

1024 128.7MB

2048 64.6MB

4096 32.6MB

馀类推

试想，一个 1GB 的 fs 就只为了 inode size=1024 而就先用掉了 128MB 的空间， 除非将来我们的小档案真的很多很多，不然是补不回来的。

再来我们举例比较一下 inode size=1024 与 inode size=2048 的 fs:

以一个大小不到 1k 的档存在 inode size=1024 的 fs 中，是比在 inode size=2048 的 fs 中省下了 1k 的空间；但在 1GB 的 fs □， 要有 (128.7-64.6) * 1024 = 65614 个这样多的小档案，才算是『赚到了』； 呵呵.....你的 fs □凑得出这麽多小於 1k 的档吗？

类推 512MB 的 fs □，就要有 32820 个小於 1k 的档才算『赚到了』。

小於 1k 的档，除非你是开 bbs 的，不然在同一个 file system 上 想凑出 10000 个都很难；

我想，不再举个更实际的例子，恐怕还是有人不信。 以下是我以前对某个 1GB fs 中的 file size 统计:

表三: 本人某个旧 1GB fs 中的 file size 统计: 档案大小的□围 该大小□围内的档案个数

不到1K的 6538

1-2K 2053

2-4K 1565

4-8K 1064

8-16K 1011

16-32K 595

32K以上 1112

OK，看起来很明显地，不满 1k 大小的档案个数，已经占了快一半了； 所以直觉上会认为 inode size=1024 比较好？错了......

以下是以 inode size 来看 (fs 为 1GB 大小) 相对浪费空间的大小:

表四: 档案空间相对浪费大小与 inode size 对应表: inode size(byte) 档案空间相对浪费大小加上 inode table 大小

1024 131766KB (即 inode table 大小)

2048 72743KB (inode table size + 1K*6538)

4096 57208KB (inode table size + 3K*6538 + 2K*2053)

8192 81410KB (inode table size + 7K*6538 + 6K*2053.....)

16384 162959KB (馀请类推)

32768 354549KB

所以反而以 inode size=4k 最佳。

上面那些『空间相对浪费大小』计算上有点复杂, 不另说明. (呵呵, 搞不好我的算法是错的......所以不敢公布算法)

以同样的分析来看我的 bbs 的情况, inode size=1024 是最佳的, 因为小於 1k 的档案竟然多达四万个以上.

/usr 分析出来是以 inode size=2048 最佳。

但请注意, 以上只是空间利用率的分析, 不是速度上的分析...

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