关注的计算机视觉研究组和个人主页列表

每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页，

关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了，大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索，顺便还可八一下各位大牛的经历，

对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码，很多时候光看论文是理不清思路的。

我也来分享一下自己的关注Homepages（随意排序，不分先后）：

1.USC Computer Vision Group：南加大，多目标跟踪/检测等；

2.ETHZ Computer Vision Laboratory：苏黎世联邦理工学院，欧洲最好的几个CV/ML研究机构；

3.Helmut Grabner：Online Boosting and Vision的作者，tracking by online feature selection的早期经典，貌似现在不是很活跃了，跑去创业了；

4.Robert T. Collins：PSU，也是跟踪界的大牛；

5.Ying Wu：美国西北大学，华人学者中的翘楚；

6.Junsong Yuan：NTU，上面Wu老师的学生；

7.James W. Davis：俄亥俄州立，视频监控；

8. The Australian Centre for Visual Technologies：阿德莱德大学的CV组，最近也是exceedingly active & fruitful；

9.Chunhua Shen：属上面的ACVT组，最近非常活跃；

10.Xi Li：同属ACVT，之前是中科院的PHD，跟踪方面的论文很多，有理论深度；

11.Haibin Ling：天普大学，L1-Tracker及后续扩展，源码分享；

12.Learning, Recognition, and Surveillance：奥地利 TU Graz，在线学习，跟踪/检测等，active！源码分享；

13.Statistical Visual Computing Laboratory：UCSD，光听名字就很学术吧，Saliency研究很有名；

14.David Ross：多伦多大学，IVT的作者，跟踪中Generative表观的经典中的经典，提供源码，IVT的代码结构被后来很多人引用，值得一读；

15.EPFL, Computer Vision Laboratory：洛桑理工的学院，和上面的的ETHZ CV lab同样是欧洲最好的CV研究大组；

16.Jamie Shotton：属微软剑桥研究中心，Decision/Regression Forests；

17.Sinisa Todorovic：俄勒冈州立，行为分析等；

18.Shi Jianbo：大名鼎鼎的Good Feature to Track作者，目前方向行为分析和多目标跟踪等；

19.Shai Avidan：特拉维夫大学，大牛级，可算是Tracking-by-detection的开创者，Ensemble Tracking, SVM Tracking；

20.Visual Information Processing and Learning：中科院计算所，山世光老师的研究组，不需介绍了吧；

21.Shaogang Gong：Queen Mary University of London，各种PAMI，IJCV；

22.Yang Jian：南京理工大学，2DPCA，人脸识别；

23.CALVIN：weakly supervised learning，objectness；

24.Learning & Vision Group：NUS，稀疏表示；

26.Xiaogang Wang：CUHK，active & fruitful，行人检测，群体行为分析；

27.Zhou, Bolei：上面Wang老师硕士研究生，群体行为，看看人家的Publications已经轻松甩国内博士好几条街；

28.Computational Vision Group：Leader--Deva
Ramanan；

29.Zhang Lei：香港理工，稀疏表示，人脸识别，可以算大中华区比较活跃的研究组了，几乎每篇论文都有对应源码；

30.Zhang Kaihua：上面Zhang老师学生，Compressive
Tracking；

31.Pramod Sharma：离线训练检测器的在线自适应，貌似是个不错的topic；

32.Loris Bazzani：person re-id，他的SDALF(code)描述子经常被用来做为比较对象，说明还是有参考价值的；

33.Pedro Felzenszwalb：布朗大学，目标检测，新新N人一枚；

34.Vijayakumar Bhagavatula：IEEE Fellow， correlation filters；

35.Laurens van der Maaten：MLer.

牛人主页（主页有很多论文代码）

Serge Belongie at UC San Diego

Antonio Torralba at MIT

Alexei Ffros at CMU

Ce Liu at Microsoft Research New England

Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh

Kristen Grauman at UT Austin

Devi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

Piotr Dollar at CalTech

Boris Babenko at UC San Diego

David Ross at Google/Youtube

David Donoho at Stanford Univ.



大神们：



William T. Freeman at MIT

Roberto Cipolla at Cambridge

David Lowe at Univ. of British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of Central Florida

Yi Ma at MSRA

Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven

Trevor Darrell at U.C. Berkeley

Michael J. Black at Brown Univ.









重要研究组：



Computer Vision Group at UC Berkeley

Robotics Research Group at Univ. of Oxford

LEAR at INRIA

Computer Vision Lab at Stanford

Computer Vision Lab at EPFL

Computer Vision Lab at ETH Zurich

Computer Vision Lab at Seoul National Univ.

Computer Vision Lab at UC San Diego

Computer Vision Lab at UC Santa Cruz

Computer Vision Lab at Univ. of Southern California

Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida

Computer Vision Lab at Columbia Univ.

UCLA Vision Lab

Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.

Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.

Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn

Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.

Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech.

Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna

Personal Robotics Lab at
CMU

Visual Perception Lab at Purdue Univ.



潜力牛人：



Juergen Gall at ETH Zurich

Matt Flagg at Georgia Tech.

Mathieu Salzmann at TTI-Chicago

Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago

Taeg Sang Cho at MIT

Jianchao Yang at UIUC

Stefan Roth at
TU Darmstadt

Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.

Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn

Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)

Zdenek Kalal at FPFL

Julien Pilet at FPFL

Kenji Okuma