android图片特效处理之怀旧效果
2013-11-19 11:36
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图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,JAVA都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下:
上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。
下面看效果图片:
原图片:
处理后:
代码:
[java]
view plaincopyprint?
/**
* 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)
* @param bmp
* @return
*/
private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp)
{
// 速度测试
long start = System.currentTimeMillis();
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixColor = 0;
int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
int[] pixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int k = 0; k < width; k++)
{
pixColor = pixels[width * i + k];
pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
pixels[width * i + k] = newColor;
}
}
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "used time="+(end - start));
return bitmap;
}
上面的代码是优化了的,也就是用到了这篇android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下,速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。
上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。
下面看效果图片:
原图片:
处理后:
代码:
[java]
view plaincopyprint?
/**
* 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)
* @param bmp
* @return
*/
private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp)
{
// 速度测试
long start = System.currentTimeMillis();
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixColor = 0;
int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
int[] pixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int k = 0; k < width; k++)
{
pixColor = pixels[width * i + k];
pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
pixels[width * i + k] = newColor;
}
}
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "used time="+(end - start));
return bitmap;
}
/** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @return */ private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp) { // 速度测试 long start = System.currentTimeMillis(); int width = bmp.getWidth(); int height = bmp.getHeight(); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); int pixColor = 0; int pixR = 0; int pixG = 0; int pixB = 0; int newR = 0; int newG = 0; int newB = 0; int[] pixels = new int[width * height]; bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 0; i < height; i++) { for (int k = 0; k < width; k++) { pixColor = pixels[width * i + k]; pixR = Color.red(pixColor); pixG = Color.green(pixColor); pixB = Color.blue(pixColor); newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB); newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB); newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB); int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB); pixels[width * i + k] = newColor; } } bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); long end = System.currentTimeMillis(); Log.d("may", "used time="+(end - start)); return bitmap; }
上面的代码是优化了的,也就是用到了这篇android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下,速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。
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