《算法导论》学习总结 — XX.第22章 图的基本算法
2013-11-14 22:20
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BFS(广搜):
广搜就是广度优先搜索,根据名字可以知道,是通过广度来遍历图,也就是层次遍历吧。
在这里以及下面的DFS(深搜),都用到了颜色WHITE,GRAY,BLACK,不过作用不同,具体分别再分析。
在BFS中,WHITE,GRAY,BLACK这三色是用来记录一个点是否被搜到,以及是否它的邻接点都是灰色。(具体见P324倒数第2段)。
P326 的图22-3是个经典的图,看了此图基本就知道BFS是干嘛的了。
在图22-3中,因为他是用字母表示的,我把各点定义为顺时针从标号1开始,于是r点是1号,源点s是2号。
这是我写的具体实现(C/C++):
这是input.txt的内容:
8
0 1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 0 1 1 0
0 0 1 0 1 1 0 0
0 0 0 1 0 1 1 0
0 0 1 1 1 0 0 0
0 1 1 0 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0
可以看到结果,源点(2号)到u点(4号)的距离是3.
源码我上传到我的网盘了:
http://www.kuaipan.cn/file/id_35241628297855049.html
DFS(深搜):
深搜既深度优先搜索,相对于BFS,它是尽可能深的去搜索一个图。
在DFS中,仍然用到了WHITE, GRAY,BLACK,但是它们的用处和BFS有些不同,这里他们是用来表示时间戳,因为DFS会有回溯,所以也就有第一次和第二次搜到。(具体见P330面)
看P331面图22-4。
具体实现(C/C++):
这是input.txt的内容:
6
0 1 0 0 0 1
0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 1 0
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0
可以看到结果,点v(2号)的first和second分别是2和7
源码我上传到我的网盘了:
http://www.kuaipan.cn/file/id_35241628297855052.html
(拓扑排序下次再写吧)
小结:
DFS和BFS是图算法的根本,但是刚开始了解可能不太习惯,建议找一些相应的题目来试试手。可以在我Blog搜BFS和DFS,可以找到我曾经做过的题目。
广搜就是广度优先搜索,根据名字可以知道,是通过广度来遍历图,也就是层次遍历吧。
在这里以及下面的DFS(深搜),都用到了颜色WHITE,GRAY,BLACK,不过作用不同,具体分别再分析。
在BFS中,WHITE,GRAY,BLACK这三色是用来记录一个点是否被搜到,以及是否它的邻接点都是灰色。(具体见P324倒数第2段)。
P326 的图22-3是个经典的图,看了此图基本就知道BFS是干嘛的了。
在图22-3中,因为他是用字母表示的,我把各点定义为顺时针从标号1开始,于是r点是1号,源点s是2号。
这是我写的具体实现(C/C++):
/* * Introduction to Algorithms * Chapter 22 --- BFS * Tanky Woo @ www.WuTianQi.com * 2012.1.6 */ #include #include #define WHITE 0 #define GRAY 1 #define BLACK 2 #define MAX 999999 #define NIL 0 using namespace std; int node; int G[100][100]; int color[100]; int dist[100]; int prev[100]; void BFS(int source) { for(int i=1; i<=node; ++i) { color[i] = WHITE; dist[i] = MAX; prev[i] = NIL; } color = GRAY; dist = 0; prev = NIL; queue que; que.push(source); while(!que.empty()) { int no = que.front(); que.pop(); for(int i=1; i<=node; ++i) if(G[no][i]==1 && color[i]==WHITE) { color[i] = GRAY; dist[i] = dist[no] + 1; prev[i] = no; que.push(i); } color[no] = BLACK; } } void printPath(int source, int dest) { if(source == dest) cout << source; else if(prev[dest] == NIL) cout << "No path from " << source << " to " << dest << " exist\n"; else { printPath(source, prev[dest]); cout << " " << dest; } } int main() { freopen("input.txt", "r", stdin); memset(G, 0, sizeof(G)); cout << "Input the number of the node:\n"; cin >> node; cout << "Input the Graph:\n"; for(int i=1; i<=node; ++i) for(int j=1; j<=node; ++j) cin >> G[i][j]; BFS(2); cout << dist[4] << endl; cout << "The path: "; printPath(2, 4); }
这是input.txt的内容:
8
0 1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 0 1 1 0
0 0 1 0 1 1 0 0
0 0 0 1 0 1 1 0
0 0 1 1 1 0 0 0
0 1 1 0 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0
可以看到结果,源点(2号)到u点(4号)的距离是3.
源码我上传到我的网盘了:
http://www.kuaipan.cn/file/id_35241628297855049.html
DFS(深搜):
深搜既深度优先搜索,相对于BFS,它是尽可能深的去搜索一个图。
在DFS中,仍然用到了WHITE, GRAY,BLACK,但是它们的用处和BFS有些不同,这里他们是用来表示时间戳,因为DFS会有回溯,所以也就有第一次和第二次搜到。(具体见P330面)
看P331面图22-4。
具体实现(C/C++):
/* * Introduction to Algorithms * Chapter 22 --- DFS * Tanky Woo @ www.WuTianQi.com * 2012.1.6 */ #include #include #define WHITE 0 #define GRAY 1 #define BLACK 2 #define NIL 0 using namespace std; int node; int G[100][100]; int color[100]; int fir[100], sec[100]; // 用来记录前后时间戳 int prev[100]; int time; // time用来记录时间戳 void DFS_VISIT(int no) { color[no] = GRAY; // 当点no第一次被搜到 ++time; fir[no] = time; for(int i=1; i<=node; ++i) { if(G[no][i]==1 && color[i]==WHITE) { prev[i] = no; DFS_VISIT(i); } } color[no] = BLACK; // 当点no深搜完回溯时再次搜到 sec[no] = ++time; } void DFS() { for(int i=1; i<=node; ++i) { if(color[i] == WHITE) prev[i] = NIL; } time = 0; for(int i=1; i<=node; ++i) { if(color[i] == WHITE) DFS_VISIT(i); } } int main() { freopen("input.txt", "r", stdin); memset(G, 0, sizeof(G)); cout << "Input the number of the node:\n"; cin >> node; cout << "Input the Graph:\n"; for(int i=1; i<=node; ++i) for(int j=1; j<=node; ++j) cin >> G[i][j]; DFS(); cout << "点v(2号)的first:" << fir[2] << " 和second:" << sec[2] << endl; }
这是input.txt的内容:
6
0 1 0 0 0 1
0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 1 0
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0
可以看到结果,点v(2号)的first和second分别是2和7
源码我上传到我的网盘了:
http://www.kuaipan.cn/file/id_35241628297855052.html
(拓扑排序下次再写吧)
小结:
DFS和BFS是图算法的根本,但是刚开始了解可能不太习惯,建议找一些相应的题目来试试手。可以在我Blog搜BFS和DFS,可以找到我曾经做过的题目。
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