动态规划之01背包问题
2013-11-14 12:30
253 查看
首先是问题描述:给定n种物品和一背包,物品i的重量是wi,其价值是pi,背包的容量是M,问如何选择装入背包中的物品总价值最大?
可以这样理解:背包的背负有上限,因此在这个上限内尽可能多的装东西,并且价值越多越好。
在这里我之想讨论动态规划解决这个问题的详细过程。
动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。因为背包的最终最大容量未知,所以,我们得从1到M一个一个的试,比如,刚开始任选N件物品中的一个,看对应的M的背包,能不能放进去,如果能放进去,并且还有多少空间,则,多出来的空间能放N-1物品中的最大价值,怎么能保证总选则是最大价值呢,看下表:
测试数据:
10,3
3,4
4,5
5,6
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/202009/27/94bc51a2a6c2a6af23e16d770126ed43)
c[i][j]数组保存了1,2,3号物品依次选择后的最大价值.
这个最大价值是怎么得来的呢?从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为4,5,6,....10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包容量为7的时候,很显然是5加上一个值了。加谁??很显然是7-4=3的时候.上一排c3的最佳方案是4.所以。总的最佳方案是5+4为9.这样.一排一排推下去。最右下放的数据就是最大的价值了。(注意第3排的背包容量为7的时候,最佳方案不是本身的6.而是上一排的9.说明这时候3号物品没有被选.选的是1,2号物品.所以得9.
从以上最大价值的构造过程中可以看出。
f(n,m)=max{f(n-1,m), f(n-1,m-w
)+P(n,m)}这就是书本上写的动态规划方程.
下面是一种实现过程:(C语言描述)
可以这样理解:背包的背负有上限,因此在这个上限内尽可能多的装东西,并且价值越多越好。
在这里我之想讨论动态规划解决这个问题的详细过程。
动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。因为背包的最终最大容量未知,所以,我们得从1到M一个一个的试,比如,刚开始任选N件物品中的一个,看对应的M的背包,能不能放进去,如果能放进去,并且还有多少空间,则,多出来的空间能放N-1物品中的最大价值,怎么能保证总选则是最大价值呢,看下表:
测试数据:
10,3
3,4
4,5
5,6
c[i][j]数组保存了1,2,3号物品依次选择后的最大价值.
这个最大价值是怎么得来的呢?从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为4,5,6,....10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包容量为7的时候,很显然是5加上一个值了。加谁??很显然是7-4=3的时候.上一排c3的最佳方案是4.所以。总的最佳方案是5+4为9.这样.一排一排推下去。最右下放的数据就是最大的价值了。(注意第3排的背包容量为7的时候,最佳方案不是本身的6.而是上一排的9.说明这时候3号物品没有被选.选的是1,2号物品.所以得9.
从以上最大价值的构造过程中可以看出。
f(n,m)=max{f(n-1,m), f(n-1,m-w
)+P(n,m)}这就是书本上写的动态规划方程.
下面是一种实现过程:(C语言描述)
#include<stdio.h> int c[10][100]; int knapsack(int m,int n) { int i,j,w[10],p[10]; for(i=1;i<n+1;i++) scanf("\n%d,%d",&w[i],&p[i]); for(i=0;i<10;i++) for(j=0;j<100;j++) c[i][j]=0; for(i=1;i<n+1;i++) for(j=1;j<m+1;j++) { if(w[i]<=j){ if(p[i]+c[i-1][j-w[i]]>c[i-1][j]) c[i][j]=p[i]+c[i-1][j-w[i]]; else c[i][j]=c[i-1][j]; }else c[i][j]=c[i-1][j]; } return(c [m]); } int main() { int m,n;int i,j; printf("input the max capacity and the number of the goods:\n"); scanf("%d,%d",&m,&n); printf("Input each one(weight and value):\n"); printf("%d",knapsack(m,n)); printf("\n"); for(i=0;i<10;i++) for(j=0;j<15;j++) { printf("%d ",c[i][j]); if(j==14)printf("\n"); } system("pause"); }转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dcd26b301013810.html
相关文章推荐
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划之01背包问题
- 0/1 背包问题动态规划
- MOOC清华《程序设计基础》第6章:橱窗插花问题(动态规划,输出方法一)
- 动态规划——矩阵连乘的问题
- 动态规划_背包问题扩展
- 动态规划之极小化极大值问题 375. Guess Number Higher or Lower II
- 动态规划求最少面币个数问题
- Java企业面试算法新得体会之4递归和动态规划问题17问
- 动态规划之背包问题
- 动态规划问题实例讲解
- 动态规划之找零问题
- 动态规划之背包问题(一)
- 动态规划解最长公共子序列问题(LCS)C语言加注释
- 最长公共子序列问题的动态规划解法
- 双层动态规划_吃土豆问题
- 动态规划之01背包问题 通俗理解动态规划的过程