python单元测试

在线文档：http://docs.python.org/2/library/unittest.html

python的unittest模块提供了一个测试框架，只要我们写一个继承unittest.TestCase的类

1.写测试类，此类一定要继承unittest.TestCase。

2.类中的setUp做初始化，用tearDown做结束清理。（固定方法）

3.你要写的测试方法了，一般都是以test_打头（通常是test_原方法名），比如： def test_sub(self):

import random
import unittest
class UserTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):                                                    第**1**步
self.seq = range(10)     #需要初始化的数据，相当于__init__方法

def tearDown(self):          #程序运行完时，执行该方法（清理）      第**3**步
''' run end ,release '''
self.seq  = None

def test_shuffle(self):       #你要写的方法                         第**2**步
random.shuffle(self.seq)
self.seq.sort()
self.assertEqual(self.seq, range(10))
self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3))

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

总结：

(1)import unittest

(2)定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类

(3)定义setUp和tearDown，在每个测试用例前后做一些辅助工作。

(4)定义测试用例，名字以test开头。

(5)一个测试用例应该只测试一个方面，测试目的和测试内容应很明确。主要是调用assertEqual、

assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。

(6)调用unittest.main()启动测试

(7)如果测试未通过，会输出相应的错误提示。如果测试全部通过则不显示任何东西，这时可以添

加-v参数显示详细信息。

4.测试用例的编写

(1)针对性: 每个用例，即test函数，必须只解决一个问题，这样定位问题会很简单

(2)独立性: 每个用例之间没有影响，一个的输出不会影响到另外一个的执行

(3)完备性: 每个用例所挑选的例子应该有代表性，尽可能增加覆盖度

(4)顺序: 对于每个功能点来说，可能涉及到不同的方面，这些用例最好用一个类组织起来，并按

照一定的逻辑顺序排列，这个对开发是有指导作用的

5.下面是unittest模块的常用方法:

assertEqual(a, b)     a == b

assertNotEqual(a, b)     a != b

assertTrue(x)     bool(x) is True

assertFalse(x)     bool(x) is False

assertIs(a, b)     a is b     2.7

assertIsNot(a, b)     a is not b     2.7

assertIsNone(x)     x is None     2.7

assertIsNotNone(x)     x is not None     2.7

assertIn(a, b)     a in b     2.7

assertNotIn(a, b)     a not in b     2.7

assertIsInstance(a, b)     isinstance(a, b)     2.7

assertNotIsInstance(a, b)     not isinstance(a, b)     2.7