R语言学习笔记:向量化
2013-11-10 13:44
204 查看
R语言最强大的方面之一就是函数的向量化,这些函数可以直接对向量的每个元素进行操作。例如:
对每个元素进行开方> v<-c(4,3,8,16,7.3)
> v
[1] 4.0 3.0 8.0 16.0 7.3
> x<-sqrt(v)#计算每个元素的开方
> x
[1] 2.000000 1.732051 2.828427 4.000000 2.701851
向量之间的加和:
> v1<-c(4,6,2)
> v2<-c(2,1,3)
> v1+v2
[1] 6 7 5
> v2<-c(2,1)
> v1<-c(4,6,2)
> v1+v2#若两个向量长度不一样,编译器会给出警告,但是不会出现错误。会遵循“循环原则”
[1] 6 7 4
警告信息:
In v1 + v2 : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
循环原则(recycling rule):重复较短的向量,直到操作的两个向量大小相同:
> v1<-c(4,6,2,1)
> v2<-c(2,1)
> v1+v2
[1] 6 7 4 2
相关文章推荐
- R语言学习笔记:基础知识
- R语言学习笔记
- R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
- R语言学习笔记-概率函数
- R语言学习笔记——R语言数据处理基本操作
- R语言笔记4:向量化运算
- R语言与函数估计学习笔记(样条方法)
- 应用统计学与R语言实现学习笔记(四)——抽样方法与抽样分布
- R软件学习笔记-5(R语言绘图)
- R语言学习笔记:字符串处理
- 基于R语言的Kaggle案例分析学习笔记(三)
- 基于R语言的Kaggle案例分析学习笔记(五)
- 应用统计学与R语言实现学习笔记(六)——假设检验
- R语言学习笔记 - 2 split、lapply和do.calld实现分组求平均
- R语言连接Mysql数据库的步骤及简单使用(学习笔记)
- R语言学习笔记(1):R是什么
- R语言与数据挖掘学习笔记(常用的包)
- R语言学习笔记:列表
- R语言与区间估计学习笔记
- 应用统计学与R语言实现学习笔记(二)——数据收集