您的位置：首页 > 其它

边界熵和边界多样性

2013-11-07 14:24 399 查看 
 

在NLP任务中，特征是一个很重要的概念。在实际应用中，除一些常规的特征外，我们还经常会引入一些有用的额外特征，例如，进行命名实体识别（namedentityrecognition）任务时，可以提供一个这样的特征：指明一个字是否为常见中国姓氏。另外，也可以引入一些基于统计的量，例如边界熵（boundaryentropy），边界多样性（accessorvariety）等就常用于非监督型的中文分词模型，下面对这两个特征进行简要介绍。





                                            

                                        

                        
                        内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 点击这里给我发消息 
                    

                    

                    

                        

                         标签： 
                                                边界熵
                                                边界多样性
                                                中文分词
                                                香农
                                                

                        

                    


                

            


            

                
相关文章推荐

                

                
            

        

        

            

            
            

                

                    
新的分享

                    

                        
                    

                

            


            

                

                    
章节导航