基于WSN的灾难现场最优逃生路径规划

【摘要】：针对当前建筑灾难救援中存在的诸多亟需解决的问题,利用布设在建筑物内的无线传感器网络获取实时信息,根据灾难现场的全局环境信息及其变化趋势,建立灾难威胁模型.利用改进的蚁群算法DACA(Dijkstra-ant colony algorithm)实现逃生路径规划:一方面有效利用Dijkstra算法的优点改进蚁群算法,另一方面通过改进信息素浓度更新机制来改进蚁群算法的性能.在动态的灾难环境中,该方法能够在建筑物处于紧急状态时给出优化的人员疏散策略,有效实现被困人员逃生和消防员营救的路径导航,减少人员伤亡,提高救援效率.

【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;

【关键词】： 无线传感器网络 蚁群算法 人员疏散 路径规划 Dijkstra算法

【基金】：国家自然科学基金资助项目(60874103)

【分类号】：TP212.9;TN929.5

【正文快照】：
灾难事故,尤其是火灾和坍塌等事故发生时,现代建筑物因其结构、空间和功能的复杂和庞大,很容易形成复杂的灾难现场环境.如何在动态的救援环境中找到最短路径,减少救援时间,是救援的关键问题.无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)是由低成本、低功耗的微型无线传感器